联合EEMD与神经网络的短期负荷预测方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710402183.3
申请日
2017-06-01
公开(公告)号
CN107256439A
公开(公告)日
2017-10-17
发明(设计)人
王瑶 骆可风 陈谢磊 沈陈栋
申请人
申请人地址
213000 江苏省常州市新北区华山中路18号-5号楼
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06N304
代理机构
常州市科谊专利代理事务所 32225
代理人
孙彬
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于KPCA与改进神经网络结合的短期负荷预测方法 [P]. 
孔建寿 ;
孙新程 ;
谭迪 ;
乔飞 ;
陈炜 ;
刘钊 .
中国专利 :CN109426889A ,2019-03-05
[2]
一种LSTM神经网络的短期负荷预测方法及系统 [P]. 
蔡莹 ;
丁施尹 ;
熊图 ;
谭锡林 ;
陈志聪 ;
刘梅 ;
张华铭 .
中国专利 :CN112446593A ,2021-03-05
[3]
BP神经网络超短期负荷预测方法 [P]. 
郭勇 ;
刘巍 ;
黄泽华 ;
梁静 ;
宋慧 .
中国专利 :CN104299031A ,2015-01-21
[4]
基于组合神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P]. 
薛会 ;
胥晓晖 ;
张健 ;
王群 ;
李瑶 ;
朱新颖 ;
张英彬 ;
张智晟 .
中国专利 :CN107909221A ,2018-04-13
[5]
基于神经网络组合模型的短期负荷预测方法、设备及介质 [P]. 
陈曦 ;
罗燎原 .
中国专利 :CN113239624B ,2021-08-10
[6]
基于图神经网络的电网拓扑短期负荷预测方法及装置 [P]. 
张梦圆 ;
苏运 ;
李安琦 ;
李凡 ;
田英杰 ;
陶立欣 ;
王志科 ;
郭乃网 ;
吴裔 ;
瞿海妮 .
中国专利 :CN121211387A ,2025-12-26
[7]
一种基于LSTM-DNN混合神经网络的短期负荷预测方法及系统 [P]. 
杨婕睿 ;
秦柯 ;
刘文霞 ;
胡彬 ;
马蕊 ;
何向刚 ;
娄素华 ;
贺红艳 ;
杨东俊明 ;
刘培宇 ;
蒋泽甫 ;
李岩 ;
胡江 ;
袁小清 .
中国专利 :CN118970924A ,2024-11-15
[8]
一种基于BP神经网络的短期负荷预测方法 [P]. 
赵菲 ;
王林钰 ;
赖来利 .
中国专利 :CN110619429A ,2019-12-27
[9]
一种基于随机神经网络的短期负荷预测方法 [P]. 
王瑞 ;
逯静 ;
王强强 ;
周晨曦 ;
陈诗雯 ;
杨炜炜 ;
高强 ;
孙忆枫 ;
闫方 .
中国专利 :CN109002942A ,2018-12-14
[10]
基于深度神经网络组合模型的配电网短期负荷预测方法 [P]. 
王宝华 ;
张弛 ;
张文惠 ;
王大飞 .
中国专利 :CN113393339A ,2021-09-14