基于KPCA与改进神经网络结合的短期负荷预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710780654.4
申请日
2017-09-01
公开(公告)号
CN109426889A
公开(公告)日
2019-03-05
发明(设计)人
孔建寿 孙新程 谭迪 乔飞 陈炜 刘钊
申请人
申请人地址
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006 G06N300 G06N302
代理机构
南京理工大学专利中心 32203
代理人
薛云燕
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于改进神经网络算法的智能电网短期负荷预测方法 [P]. 
韦琦 ;
杨明 .
中国专利 :CN105913175A ,2016-08-31
[2]
基于改进的IGA-RBF神经网络短期负荷预测方法 [P]. 
张超 ;
柴龙安 ;
王志明 ;
李玉敦 ;
王震 ;
宋海峰 ;
王德栋 .
中国专利 :CN116910637B ,2024-04-26
[3]
基于改进RBF神经网络的智能电网短期负荷预测方法 [P]. 
张天魁 ;
鲁云 ;
肖霖 ;
杨鼎成 .
中国专利 :CN106600059A ,2017-04-26
[4]
BP神经网络超短期负荷预测方法 [P]. 
郭勇 ;
刘巍 ;
黄泽华 ;
梁静 ;
宋慧 .
中国专利 :CN104299031A ,2015-01-21
[5]
基于组合神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P]. 
薛会 ;
胥晓晖 ;
张健 ;
王群 ;
李瑶 ;
朱新颖 ;
张英彬 ;
张智晟 .
中国专利 :CN107909221A ,2018-04-13
[6]
基于关联模糊神经网络和漩涡搜索的短期负荷预测方法 [P]. 
沈艳霞 ;
高超 ;
陆欣 .
中国专利 :CN104484727A ,2015-04-01
[7]
联合EEMD与神经网络的短期负荷预测方法及系统 [P]. 
王瑶 ;
骆可风 ;
陈谢磊 ;
沈陈栋 .
中国专利 :CN107256439A ,2017-10-17
[8]
基于多元宇宙算法改进BP神经网络的短期负荷预测方法 [P]. 
湛涛 ;
张长安 ;
李文波 ;
雒磊 ;
张筱萌 ;
邵美阳 ;
刘娇健 .
中国专利 :CN114048852A ,2022-02-15
[9]
基于人工神经网络的短期负荷预测方法 [P]. 
余占清 ;
戴梦婷 ;
曾嵘 ;
李同智 ;
刘继东 ;
王相伟 ;
朱伟义 ;
何金良 ;
胡军 ;
张波 ;
庄池杰 ;
李谦 .
中国专利 :CN103093285A ,2013-05-08
[10]
一种基于BP神经网络的短期负荷预测方法 [P]. 
赵菲 ;
王林钰 ;
赖来利 .
中国专利 :CN110619429A ,2019-12-27