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基于KPCA与改进神经网络结合的短期负荷预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201710780654.4
申请日
:
2017-09-01
公开(公告)号
:
CN109426889A
公开(公告)日
:
2019-03-05
发明(设计)人
:
孔建寿
孙新程
谭迪
乔飞
陈炜
刘钊
申请人
:
申请人地址
:
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06Q5006
G06N300
G06N302
代理机构
:
南京理工大学专利中心 32203
代理人
:
薛云燕
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-03-05
公开
公开
2019-03-29
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20170901
共 50 条
[1]
基于改进神经网络算法的智能电网短期负荷预测方法
[P].
韦琦
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韦琦
;
杨明
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杨明
.
中国专利
:CN105913175A
,2016-08-31
[2]
基于改进的IGA-RBF神经网络短期负荷预测方法
[P].
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机构:
张超
;
柴龙安
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
柴龙安
;
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机构:
王志明
;
李玉敦
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
李玉敦
;
论文数:
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机构:
王震
;
宋海峰
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
宋海峰
;
王德栋
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
王德栋
.
中国专利
:CN116910637B
,2024-04-26
[3]
基于改进RBF神经网络的智能电网短期负荷预测方法
[P].
张天魁
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张天魁
;
鲁云
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鲁云
;
肖霖
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肖霖
;
杨鼎成
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杨鼎成
.
中国专利
:CN106600059A
,2017-04-26
[4]
BP神经网络超短期负荷预测方法
[P].
郭勇
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郭勇
;
刘巍
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刘巍
;
黄泽华
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黄泽华
;
梁静
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梁静
;
宋慧
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宋慧
.
中国专利
:CN104299031A
,2015-01-21
[5]
基于组合神经网络的电力系统短期负荷预测方法
[P].
薛会
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薛会
;
胥晓晖
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胥晓晖
;
张健
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张健
;
王群
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王群
;
李瑶
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李瑶
;
朱新颖
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朱新颖
;
张英彬
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张英彬
;
张智晟
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张智晟
.
中国专利
:CN107909221A
,2018-04-13
[6]
基于关联模糊神经网络和漩涡搜索的短期负荷预测方法
[P].
沈艳霞
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沈艳霞
;
高超
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高超
;
陆欣
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陆欣
.
中国专利
:CN104484727A
,2015-04-01
[7]
联合EEMD与神经网络的短期负荷预测方法及系统
[P].
王瑶
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王瑶
;
骆可风
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骆可风
;
陈谢磊
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陈谢磊
;
沈陈栋
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沈陈栋
.
中国专利
:CN107256439A
,2017-10-17
[8]
基于多元宇宙算法改进BP神经网络的短期负荷预测方法
[P].
湛涛
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湛涛
;
张长安
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张长安
;
李文波
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李文波
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雒磊
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雒磊
;
张筱萌
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张筱萌
;
邵美阳
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邵美阳
;
刘娇健
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刘娇健
.
中国专利
:CN114048852A
,2022-02-15
[9]
基于人工神经网络的短期负荷预测方法
[P].
余占清
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余占清
;
戴梦婷
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戴梦婷
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曾嵘
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曾嵘
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李同智
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李同智
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刘继东
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刘继东
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王相伟
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王相伟
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朱伟义
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朱伟义
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何金良
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何金良
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胡军
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胡军
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张波
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张波
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庄池杰
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庄池杰
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李谦
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李谦
.
中国专利
:CN103093285A
,2013-05-08
[10]
一种基于BP神经网络的短期负荷预测方法
[P].
赵菲
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赵菲
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王林钰
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王林钰
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赖来利
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赖来利
.
中国专利
:CN110619429A
,2019-12-27
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