基于改进神经网络算法的智能电网短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610213076.1

申请日：

2016-04-07

公开(公告)号：

CN105913175A

公开(公告)日：

2016-08-31

发明(设计)人：

韦琦杨明

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06N312 G06Q5006

代理机构：

哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209

代理人：

陈润明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-08-31	公开	公开
2016-09-28	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101680685405 IPC(主分类):G06Q 10/06 专利申请号:2016102130761 申请日:20160407
2019-11-05	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请公布日:20160831

共 50 条

[1]

基于改进RBF神经网络的智能电网短期负荷预测方法 [P].

张天魁 ;

鲁云 ;

肖霖 ;

杨鼎成 .

中国专利 :CN106600059A ,2017-04-26

[2]

基于多元宇宙算法改进BP神经网络的短期负荷预测方法 [P].

湛涛 ;

张长安 ;

李文波 ;

雒磊 ;

张筱萌 ;

邵美阳 ;

刘娇健 .

中国专利 :CN114048852A ,2022-02-15

[3]

基于KPCA与改进神经网络结合的短期负荷预测方法 [P].

孔建寿 ;

孙新程 ;

谭迪 ;

乔飞 ;

陈炜 ;

刘钊 .

中国专利 :CN109426889A ,2019-03-05

[4]

基于改进的IGA-RBF神经网络短期负荷预测方法 [P].

张超 ;

柴龙安 ;

王志明 ;

李玉敦 ;

王震 ;

宋海峰 ;

王德栋 .

中国专利 :CN116910637B ,2024-04-26

[5]

BP神经网络超短期负荷预测方法 [P].

郭勇 ;

刘巍 ;

黄泽华 ;

梁静 ;

宋慧 .

中国专利 :CN104299031A ,2015-01-21

[6]

一种基于改进ABC算法的Elman神经网络的短期负荷预测方法 [P].

汪洋 ;

陈凤云 ;

王满商 ;

李正明 ;

闫天一 ;

潘天红 .

中国专利 :CN108734321A ,2018-11-02

[7]

基于关联模糊神经网络和漩涡搜索的短期负荷预测方法 [P].

沈艳霞 ;

高超 ;

陆欣 .

中国专利 :CN104484727A ,2015-04-01

[8]

基于图神经网络的电网拓扑短期负荷预测方法及装置 [P].

张梦圆 ;

苏运 ;

李安琦 ;

李凡 ;

田英杰 ;

陶立欣 ;

王志科 ;

郭乃网 ;

吴裔 ;

瞿海妮 .

中国专利 :CN121211387A ,2025-12-26

[9]

基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

邹启群 ;

孟凡斌 ;

王振华 ;

陈上吉 ;

付冬 ;

党彬 ;

王静 ;

刘伟 ;

苗桂喜 ;

牛元立 ;

张庆文 .

中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10

[10]

基于人工神经网络的短期负荷预测方法 [P].

余占清 ;

戴梦婷 ;

曾嵘 ;

李同智 ;

刘继东 ;

王相伟 ;

朱伟义 ;

何金良 ;

胡军 ;

张波 ;

庄池杰 ;

李谦 .

中国专利 :CN103093285A ,2013-05-08

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