一种基于LSTM深度学习的工业企业短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310795236.8

申请日：

2023-06-30

公开(公告)号：

CN116780524B

公开(公告)日：

2024-03-22

发明(设计)人：

耿庆庆张云飞李军刘同海常琼林白瑞峰张若昕孙瑾睿

申请人：

陕西广林汇程能源科技有限公司

申请人地址：

710000 陕西省西安市西咸新区沣东新城能源金贸区起步区一期三区3-D

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06F18/27 G06F18/211 G06F18/214 G06F18/10 G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

北京金瀚腾知识产权代理有限公司 16180

代理人：

郭朝引

法律状态：

授权

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的微电网短期负荷预测方法 [P].

邓长虹 ;

李丰君 .

中国专利 :CN109934392A ,2019-06-25

[2]

一种基于TCN-LSTM的短期负荷预测方法 [P].

卞海红 ;

徐国政 ;

王新迪 .

中国专利 :CN113902207A ,2022-01-07

[3]

基于深度学习的台区短期负荷预测方法 [P].

王伟恒 ;

胡伟 ;

李小兰 ;

宋树宏 ;

张宇 ;

潘铁铮 ;

郭秋婷 .

中国专利 :CN114186739A ,2022-03-15

[4]

一种基于深度学习的电力系统短期负荷预测方法 [P].

叶剑华 .

中国专利 :CN110119826A ,2019-08-13

[5]

一种工业企业用电需求短期智能预测方法 [P].

王媛媛 ;

孔洋 ;

尹有鹏 ;

陈俊 ;

郭永生 .

中国专利 :CN114970939B ,2024-08-20

[6]

一种基于深度学习的超短期负荷预测方法及系统 [P].

张思远 ;

刘永刚 ;

贺鹏程 ;

钱军 ;

陈斌 ;

石辉 ;

戴远航 ;

廖志芳 ;

潘海辉 ;

曾琪 ;

齐笑斐 .

中国专利 :CN110866645A ,2020-03-06

[7]

一种基于深度学习模型的台区短期负荷预测方法 [P].

夏红军 ;

苏毅方 ;

宋璐 ;

马继明 ;

姚海燕 ;

周勃志 ;

宋晓华 ;

李鹏程 ;

谭彦彬 ;

顾越 ;

俞啸玲 .

中国专利 :CN119051025A ,2024-11-29

[8]

一种基于深度学习模型的台区短期负荷预测方法 [P].

夏红军 ;

苏毅方 ;

宋璐 ;

马继明 ;

姚海燕 ;

周勃志 ;

宋晓华 ;

李鹏程 ;

谭彦彬 ;

顾越 ;

俞啸玲 .

中国专利 :CN119051025B ,2025-04-18

[9]

基于联邦学习的短期负荷预测方法及装置 [P].

王梦迪 ;

辛锐 ;

左志峰 ;

葛茵茵 ;

陈曦 ;

张鹏飞 ;

常永娟 ;

郑涛 .

中国专利 :CN119578651A ,2025-03-07

[10]

一种智能电网短期负荷预测方法 [P].

周鑫 ;

张蔷 ;

王巍 ;

王子强 ;

高琴 ;

马骞 ;

刘梅 ;

邵晓茹 .

中国专利 :CN114169645A ,2022-03-11

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