一种基于深度学习模型的台区短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411546712.3

申请日：

2024-11-01

公开(公告)号：

CN119051025B

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

夏红军苏毅方宋璐马继明姚海燕周勃志宋晓华李鹏程谭彦彬顾越俞啸玲

申请人：

国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司国网浙江省电力有限公司杭州电力设备制造有限公司杭州阳斯信息技术有限公司

申请人地址：

311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道绿汀路7-1号1幢3层

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/214 G06N3/044 G06N3/08

代理机构：

杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217

代理人：

魏亮

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	授权	授权
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20241101
2024-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习模型的台区短期负荷预测方法 [P].

夏红军 ;

苏毅方 ;

宋璐 ;

马继明 ;

姚海燕 ;

周勃志 ;

宋晓华 ;

李鹏程 ;

谭彦彬 ;

顾越 ;

俞啸玲 .

中国专利 :CN119051025A ,2024-11-29

[2]

基于深度学习的台区短期负荷预测方法 [P].

王伟恒 ;

胡伟 ;

李小兰 ;

宋树宏 ;

张宇 ;

潘铁铮 ;

郭秋婷 .

中国专利 :CN114186739A ,2022-03-15

[3]

一种基于深度学习的微电网短期负荷预测方法 [P].

邓长虹 ;

李丰君 .

中国专利 :CN109934392A ,2019-06-25

[4]

一种基于深度学习的短期负荷预测方法及系统 [P].

张伟峰 ;

杨世旺 ;

张亦晗 ;

陈溪 ;

徐晨阳 ;

应彩霞 ;

范建 ;

叶吉超 ;

金梅芬 ;

张威 ;

谢天佑 ;

孙研缤 ;

秦杰 ;

吴彬锋 ;

章寒冰 ;

叶子强 ;

詹子仪 ;

汪力 .

中国专利 :CN119228168B ,2025-04-25

[5]

一种基于深度学习的短期负荷预测方法及系统 [P].

张伟峰 ;

杨世旺 ;

张亦晗 ;

陈溪 ;

徐晨阳 ;

应彩霞 ;

范建 ;

叶吉超 ;

金梅芬 ;

张威 ;

谢天佑 ;

孙研缤 ;

秦杰 ;

吴彬锋 ;

章寒冰 ;

叶子强 ;

詹子仪 ;

汪力 .

中国专利 :CN119228168A ,2024-12-31

[6]

一种基于LSTM深度学习的工业企业短期负荷预测方法 [P].

耿庆庆 ;

张云飞 ;

李军 ;

刘同海 ;

常琼林 ;

白瑞峰 ;

张若昕 ;

孙瑾睿 .

中国专利 :CN116780524B ,2024-03-22

[7]

一种基于深度学习的短期电力负荷预测方法 [P].

王翔 ;

陈晨 ;

路健 ;

赵永智 ;

张海涛 ;

何瑞江 ;

陶策 ;

彭茁 ;

李勇涛 ;

严浩 .

中国专利 :CN119627865A ,2025-03-14

[8]

基于时间序列预测与深度学习互补的短期负荷预测方法 [P].

王顺江 ;

刘刚 ;

王铎 ;

于鹏 ;

朱新元 ;

凌兆伟 ;

宋丽 ;

刘盛琳 ;

周桂平 .

中国专利 :CN118014119A ,2024-05-10

[9]

基于相似周和深度学习模型的电动汽车短期负荷预测方法、装置及存储介质 [P].

叶永盛 ;

徐燕龙 ;

李阳 ;

褚家伟 ;

黎丽丽 ;

文斌 ;

程曦 ;

杨超 .

中国专利 :CN118245739A ,2024-06-25

[10]

一种基于深度学习的超短期负荷预测方法及系统 [P].

张思远 ;

刘永刚 ;

贺鹏程 ;

钱军 ;

陈斌 ;

石辉 ;

戴远航 ;

廖志芳 ;

潘海辉 ;

曾琪 ;

齐笑斐 .

中国专利 :CN110866645A ,2020-03-06

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