一种基于深度学习的短期电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411662686.0

申请日：

2024-11-20

公开(公告)号：

CN119627865A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

王翔陈晨路健赵永智张海涛何瑞江陶策彭茁李勇涛严浩

申请人：

国网安徽省电力有限公司合肥供电公司

申请人地址：

230000 安徽省合肥市宿松路133号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06F18/23 G06F18/2433 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

成都信捷同创知识产权代理事务所(普通合伙) 51323

代理人：

代述波

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省安庆市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20241120

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的短期电力负荷预测方法 [P].

陈敏 ;

尤帅英 ;

周涛 ;

周叶涛 ;

陈翔翔 .

中国专利 :CN119134283A ,2024-12-13

[2]

基于深度学习的短期电力负荷预测方法、装置及处理设备 [P].

何欢 ;

赵碧云 ;

韦凯华 ;

李鑫 ;

鲁霞 ;

艾比拜·穆合买提 .

中国专利 :CN119273176A ,2025-01-07

[3]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

杨鹏飞 .

中国专利 :CN119416020A ,2025-02-11

[4]

一种基于深度学习的短期电力负荷量预测方法 [P].

赵建文 ;

荣光伟 ;

刘子明 ;

张丽华 ;

周鹏飞 ;

孙丰刚 ;

谷洋 ;

张虎 .

中国专利 :CN117743829A ,2024-03-22

[5]

一种基于深度学习的短期电力负荷预测方法、装置和存储介质 [P].

刘略 ;

王辉 ;

吴虹颖 .

中国专利 :CN118523308A ,2024-08-20

[6]

一种短期电力负荷预测的方法 [P].

郑强仁 ;

张硕 ;

肖阶平 ;

张晓华 ;

何厚道 ;

贺同龙 ;

刘博龙 ;

侯望 ;

尹攀 ;

王晖 .

中国专利 :CN117744887A ,2024-03-22

[7]

一种短期电力负荷预测方法 [P].

蔡延光 ;

罗育辉 ;

蔡颢 .

中国专利 :CN109309382B ,2019-02-05

[8]

一种短期电力负荷预测方法 [P].

纪秀 ;

单双双 ;

郭仲起 ;

王晖 ;

王晓丹 ;

刘亦琦 ;

刘雨桐 ;

李文荣 .

中国专利 :CN120300774A ,2025-07-11

[9]

基于深度学习电力负荷预测方法 [P].

李泽远 ;

段永强 .

中国专利 :CN119010002A ,2024-11-22

[10]

家庭电力负荷的短期预测方法 [P].

严珂 ;

李伟 .

中国专利 :CN110070229A ,2019-07-30

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