基于深度学习电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411155455.0

申请日：

2024-08-22

公开(公告)号：

CN119010002A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

李泽远段永强

申请人：

深圳渔航科技有限公司

申请人地址：

518001 广东省深圳市罗湖区桂园街道松园社区深圳市罗湖区宝安南路3019号，3027号中航凯特大厦公寓17B7

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 G06F18/15 G06F18/214 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

杨鹏飞 .

中国专利 :CN119416020A ,2025-02-11

[2]

基于深度学习模型的多因子电力负荷预测方法及系统 [P].

王胜利 ;

阿布都艾尼·阿布都克力木 ;

张金江 ;

陈燃 ;

茌旭 ;

许立慧 ;

朱金凤 ;

兰兵权 ;

李飞 ;

黄从言 ;

马子鹏 ;

陈志毅 .

中国专利 :CN120893608A ,2025-11-04

[3]

基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统 [P].

胡博 ;

王义贺 ;

刘育博 ;

杨超 ;

何金松 ;

赵桓萱 ;

徐建铁 ;

张戈 ;

刘碧琦 ;

张皓翔 ;

齐俊 .

中国专利 :CN115358473A ,2022-11-18

[4]

基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P].

许雨嫣 ;

竺筱晶 .

中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26

[5]

基于特征工程和多路深度学习的电力负荷预测方法 [P].

谢祿江 ;

蒋荣 ;

皮羽茜 ;

吴维农 ;

段立 ;

卓灵 ;

李柯沂 ;

刘玮洁 ;

邓灵莉 ;

何轶 ;

甘嵩 ;

林秋平 ;

赵聆汐 .

中国专利 :CN113657687A ,2021-11-16

[6]

基于深度学习的电力负荷预测方法和系统、存储介质 [P].

周开乐 ;

郭志峰 ;

杨善林 ;

李兰兰 ;

陆信辉 .

中国专利 :CN108280552A ,2018-07-13

[7]

基于注意力机制的多通道深度学习的电力负荷预测方法 [P].

万臣 ;

李小虎 ;

庞波 ;

杨超越 ;

王文东 ;

崔杰 ;

黄志勇 .

中国专利 :CN120045869A ,2025-05-27

[8]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

高正鹏 ;

彭勇俊 ;

朱艳秋 ;

韩永亮 ;

赵加齐 .

中国专利 :CN118693808A ,2024-09-24

[9]

基于改进深度学习的电力负荷预测方法 [P].

张林垚 ;

宣菊琴 ;

郑洁云 ;

宋倩芸 ;

吴桂联 ;

陈强 ;

郭真 ;

倪识远 ;

林婷婷 ;

陈浩 ;

黄超 ;

王震 .

中国专利 :CN112215410B ,2021-01-12

[10]

一种基于深度学习的电力负荷预测的方法及系统 [P].

宋海涛 ;

樊春海 ;

王资凯 ;

王世恒 ;

俞祺 ;

姜泽坤 .

中国专利 :CN117455256A ,2024-01-26

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240822
2024-11-22	公开	公开