基于深度学习模型的多因子电力负荷预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510951610.8

申请日：

2025-07-10

公开(公告)号：

CN120893608A

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

王胜利阿布都艾尼·阿布都克力木张金江陈燃茌旭许立慧朱金凤兰兵权李飞黄从言马子鹏陈志毅

申请人：

国网新疆电力有限公司喀什供电公司浙江科技大学

申请人地址：

844099 新疆维吾尔自治区喀什地区喀什市多来特巴格乡9村学府大道路233号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F18/214 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/092 H02J3/00 G06F123/02

代理机构：

浙江永鼎律师事务所 33233

代理人：

周希良

法律状态：

公开

国省代码：

新疆维吾尔自治区喀什地区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	公开	公开
2025-11-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250710

共 50 条

[1]

基于深度学习电力负荷预测方法 [P].

李泽远 ;

段永强 .

中国专利 :CN119010002A ,2024-11-22

[2]

基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统 [P].

胡博 ;

王义贺 ;

刘育博 ;

杨超 ;

何金松 ;

赵桓萱 ;

徐建铁 ;

张戈 ;

刘碧琦 ;

张皓翔 ;

齐俊 .

中国专利 :CN115358473A ,2022-11-18

[3]

基于深度学习的电力负荷预测方法和系统、存储介质 [P].

周开乐 ;

郭志峰 ;

杨善林 ;

李兰兰 ;

陆信辉 .

中国专利 :CN108280552A ,2018-07-13

[4]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

杨鹏飞 .

中国专利 :CN119416020A ,2025-02-11

[5]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

高正鹏 ;

彭勇俊 ;

朱艳秋 ;

韩永亮 ;

赵加齐 .

中国专利 :CN118693808A ,2024-09-24

[6]

基于气象预测模型的电力负荷预测方法及系统 [P].

吕龙彪 ;

任曦骏 ;

刘浩 ;

王笠 ;

李志伟 ;

刘辉舟 ;

施天成 ;

张理 .

中国专利 :CN119849989B ,2025-06-13

[7]

基于气象预测模型的电力负荷预测方法及系统 [P].

吕龙彪 ;

任曦骏 ;

刘浩 ;

王笠 ;

李志伟 ;

刘辉舟 ;

施天成 ;

张理 .

中国专利 :CN119849989A ,2025-04-18

[8]

一种基于深度学习的电力负荷预测的方法及系统 [P].

宋海涛 ;

樊春海 ;

王资凯 ;

王世恒 ;

俞祺 ;

姜泽坤 .

中国专利 :CN117455256A ,2024-01-26

[9]

基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P].

许雨嫣 ;

竺筱晶 .

中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26

[10]

基于注意力机制的多通道深度学习的电力负荷预测方法 [P].

万臣 ;

李小虎 ;

庞波 ;

杨超越 ;

王文东 ;

崔杰 ;

黄志勇 .

中国专利 :CN120045869A ,2025-05-27

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