基于深度学习的电力负荷预测方法和系统、存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810157549.X

申请日：

2018-02-24

公开(公告)号：

CN108280552A

公开(公告)日：

2018-07-13

发明(设计)人：

周开乐郭志峰杨善林李兰兰陆信辉

申请人：

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N9900

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

王莹;余罡

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180224
2021-06-01	授权	授权
2018-07-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的电力负荷概率密度预测方法和系统、介质 [P].

周开乐 ;

郭志峰 ;

杨善林 ;

陆信辉 ;

温露露 .

中国专利 :CN108416695A ,2018-08-17

[2]

基于深度学习电力负荷预测方法 [P].

李泽远 ;

段永强 .

中国专利 :CN119010002A ,2024-11-22

[3]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

杨鹏飞 .

中国专利 :CN119416020A ,2025-02-11

[4]

基于深度学习模型的多因子电力负荷预测方法及系统 [P].

王胜利 ;

阿布都艾尼·阿布都克力木 ;

张金江 ;

陈燃 ;

茌旭 ;

许立慧 ;

朱金凤 ;

兰兵权 ;

李飞 ;

黄从言 ;

马子鹏 ;

陈志毅 .

中国专利 :CN120893608A ,2025-11-04

[5]

基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统 [P].

胡博 ;

王义贺 ;

刘育博 ;

杨超 ;

何金松 ;

赵桓萱 ;

徐建铁 ;

张戈 ;

刘碧琦 ;

张皓翔 ;

齐俊 .

中国专利 :CN115358473A ,2022-11-18

[6]

基于特征工程和多路深度学习的电力负荷预测方法 [P].

谢祿江 ;

蒋荣 ;

皮羽茜 ;

吴维农 ;

段立 ;

卓灵 ;

李柯沂 ;

刘玮洁 ;

邓灵莉 ;

何轶 ;

甘嵩 ;

林秋平 ;

赵聆汐 .

中国专利 :CN113657687A ,2021-11-16

[7]

虚拟电厂电力负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

吴鑫鑫 ;

朱祥 ;

杨晨 ;

赵玉香 .

中国专利 :CN120338158A ,2025-07-18

[8]

一种基于深度学习的短期电力负荷预测方法 [P].

王翔 ;

陈晨 ;

路健 ;

赵永智 ;

张海涛 ;

何瑞江 ;

陶策 ;

彭茁 ;

李勇涛 ;

严浩 .

中国专利 :CN119627865A ,2025-03-14

[9]

基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P].

许雨嫣 ;

竺筱晶 .

中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26

[10]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

高正鹏 ;

彭勇俊 ;

朱艳秋 ;

韩永亮 ;

赵加齐 .

中国专利 :CN118693808A ,2024-09-24

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