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一种缓解数据异质性的联邦机器学习聚合方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311594260.1
申请日：
2023-11-27
公开(公告)号：
CN117852666A
公开(公告)日：
2024-04-09
发明(设计)人：
朱亚萍 王琛 代玉琢 邱颖
申请人：
同济大学
申请人地址：
200092 上海市杨浦区四平路1239号
IPC主分类号：
G06N20/00
IPC分类号：
G06F18/214
代理机构：
上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290
代理人：
叶凤
法律状态：
公开
国省代码：
上海市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-04-09 公开 公开
2024-04-26 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20231127
共 50 条
[1]
一种抗数据异质性的联邦学习效用优化系统及方法 [P]. 
丁红发 ;
卢涵宇 ;
张松燕 ;
李雪松 ;
蒋合领 .
中国专利 :CN121094169A ,2025-12-09
[2]
一种解决数据异质性的安全联邦聚合算法 [P]. 
王超 ;
李晓会 ;
张震斌 ;
兰洁 ;
李波 ;
贾旭 .
中国专利 :CN120373420A ,2025-07-25
[3]
基于联邦学习的异质性数据深度学习聚类方法及系统 [P]. 
柳翼 ;
彭辰 .
中国专利 :CN118503741A ,2024-08-16
[4]
一种面向异质性数据的差分隐私联邦学习方法及系统 [P]. 
程祥 ;
潘佳安 ;
王玉龙 ;
苏森 .
中国专利 :CN120806194A ,2025-10-17
[5]
面向数据异质性的一种联邦集成学习方法及系统 [P]. 
武星 .
中国专利 :CN118520494A ,2024-08-20
[6]
基于原型联邦学习的异质性模型距离校正与聚合方法 [P]. 
王鑫 ;
杨颖雪 ;
丁雪爽 ;
党宏社 .
中国专利 :CN118152802A ,2024-06-07
[7]
面向异质性联邦学习的本地模型自适应聚合方法和系统 [P]. 
兰雨晴 ;
于艺春 ;
杨晓艺 .
中国专利 :CN119940569A ,2025-05-06
[8]
基于原型联邦学习的异质性模型距离校正与聚合方法 [P]. 
王鑫 ;
杨颖雪 ;
丁雪爽 ;
党宏社 .
中国专利 :CN118152802B ,2024-11-05
[9]
基于联盟博弈解决联邦学习中数据异质性问题的方法 [P]. 
惠一龙 ;
胡洁 ;
赵高升 ;
麻小晴 ;
杨宇燊 .
中国专利 :CN116259057B ,2025-10-28
[10]
一种基于数据异质性感知预测机制的联邦学习持久性后门攻击方法 [P]. 
周辉 ;
秦拯 ;
陈昊 ;
何济宇 ;
邓欣 .
中国专利 :CN121217416A ,2025-12-26
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