一种抗数据异质性的联邦学习效用优化系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511621035.1

申请日：

2025-11-07

公开(公告)号：

CN121094169A

公开(公告)日：

2025-12-09

发明(设计)人：

丁红发卢涵宇张松燕李雪松蒋合领

申请人：

贵州财经大学

申请人地址：

550025 贵州省贵阳市花溪区花溪大学城

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F21/62

代理机构：

北京高沃律师事务所 11569

代理人：

王慧敏

法律状态：

公开

国省代码：

贵州省贵阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	公开	公开
2025-12-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20251107

共 50 条

[1]

基于联邦学习的异质性数据深度学习聚类方法及系统 [P].

柳翼 ;

彭辰 .

中国专利 :CN118503741A ,2024-08-16

[2]

一种缓解数据异质性的联邦机器学习聚合方法 [P].

朱亚萍 ;

王琛 ;

代玉琢 ;

邱颖 .

中国专利 :CN117852666A ,2024-04-09

[3]

面向数据异质性的一种联邦集成学习方法及系统 [P].

武星 .

中国专利 :CN118520494A ,2024-08-20

[4]

一种面向异质性数据的差分隐私联邦学习方法及系统 [P].

程祥 ;

潘佳安 ;

王玉龙 ;

苏森 .

中国专利 :CN120806194A ,2025-10-17

[5]

一种面向物联网设备异质性的联邦学习优化方法 [P].

吕继光 ;

杨武 ;

苘大鹏 ;

王巍 ;

玄世昌 ;

唐昊 ;

边颖超 .

中国专利 :CN115496224A ,2022-12-20

[6]

面向异质性联邦学习的本地模型自适应聚合方法和系统 [P].

兰雨晴 ;

于艺春 ;

杨晓艺 .

中国专利 :CN119940569A ,2025-05-06

[7]

一种解决数据异质性的安全联邦聚合算法 [P].

王超 ;

李晓会 ;

张震斌 ;

兰洁 ;

李波 ;

贾旭 .

中国专利 :CN120373420A ,2025-07-25

[8]

针对数据异质性的个性化联邦学习方法、系统及存储介质 [P].

赵亚威 ;

何昆仑 ;

姜明明 ;

柳青河 ;

庄严 .

中国专利 :CN116933866B ,2025-03-04

[9]

基于联盟博弈解决联邦学习中数据异质性问题的方法 [P].

惠一龙 ;

胡洁 ;

赵高升 ;

麻小晴 ;

杨宇燊 .

中国专利 :CN116259057B ,2025-10-28

[10]

一种基于数据异质性感知预测机制的联邦学习持久性后门攻击方法 [P].

周辉 ;

秦拯 ;

陈昊 ;

何济宇 ;

邓欣 .

中国专利 :CN121217416A ,2025-12-26

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