一种基于迁移学习改进的卷积神经网络图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210067935.6

申请日：

2022-01-20

公开(公告)号：

CN114419341B

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

庹玉龙马立王莎莎刘井响孙董杰周旭光康彩霞戴东辰

申请人：

大连海事大学

申请人地址：

116000 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

IPC主分类号：

G06V10/46

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/048

代理机构：

大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242

代理人：

张海燕;杜广虎

法律状态：

授权

国省代码：

辽宁省锦州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于迁移学习改进的卷积神经网络图像识别方法 [P].

庹玉龙 ;

马立 ;

王莎莎 ;

刘井响 ;

孙董杰 ;

周旭光 ;

康彩霞 ;

戴东辰 .

中国专利 :CN114419341A ,2022-04-29

[2]

一种基于卷积神经网络图像识别方法 [P].

刘航 ;

白仞祥 ;

张玉红 ;

菅秀凯 ;

刘鸣泰 .

中国专利 :CN112115973B ,2020-12-22

[3]

一种基于改进的卷积神经网络的图像识别方法 [P].

郭嗣琮 ;

杨旭明 .

中国专利 :CN107657281A ,2018-02-02

[4]

一种基于改进型特征卷积神经网络图像识别方法 [P].

李千目 ;

魏士祥 ;

侯君 .

中国专利 :CN104112113A ,2014-10-22

[5]

基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[6]

一种卷积神经网络图像识别方法及装置 [P].

高小征 ;

钟震宇 .

中国专利 :CN106650781A ,2017-05-10

[7]

基于改进卷积神经网络的图像识别方法及应用 [P].

甄然 ;

于佳兴 ;

吴学礼 .

中国专利 :CN110334747A ,2019-10-15

[8]

基于卷积神经网络模型的图像识别方法 [P].

朱渊 ;

童志军 ;

丁小羽 .

中国专利 :CN112766467B ,2021-05-07

[9]

基于Gabor卷积神经网络的图像识别方法 [P].

达飞鹏 ;

庄磊 .

中国专利 :CN111401156B ,2020-07-10

[10]

一种基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

钱燕芳 ;

王敏 ;

秦月红 .

中国专利 :CN107798381B ,2018-03-13

← 1 2 3 4 5 →