一种基于改进型特征卷积神经网络图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310137496.2

申请日：

2013-04-19

公开(公告)号：

CN104112113A

公开(公告)日：

2014-10-22

发明(设计)人：

李千目魏士祥侯君

申请人：

申请人地址：

214192 江苏省无锡市锡山区芙蓉三路99号锡山科创园瑞云6座三楼

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N302

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101588952128 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2013101374962 申请日:20130419
2014-10-22	公开	公开
2018-01-09	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20141022

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络图像识别方法 [P].

刘航 ;

白仞祥 ;

张玉红 ;

菅秀凯 ;

刘鸣泰 .

中国专利 :CN112115973B ,2020-12-22

[2]

一种基于迁移学习改进的卷积神经网络图像识别方法 [P].

庹玉龙 ;

马立 ;

王莎莎 ;

刘井响 ;

孙董杰 ;

周旭光 ;

康彩霞 ;

戴东辰 .

中国专利 :CN114419341A ,2022-04-29

[3]

一种基于迁移学习改进的卷积神经网络图像识别方法 [P].

庹玉龙 ;

马立 ;

王莎莎 ;

刘井响 ;

孙董杰 ;

周旭光 ;

康彩霞 ;

戴东辰 .

中国专利 :CN114419341B ,2024-04-26

[4]

一种卷积神经网络图像识别方法及装置 [P].

高小征 ;

钟震宇 .

中国专利 :CN106650781A ,2017-05-10

[5]

基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[6]

基于改进卷积神经网络的图像识别方法及应用 [P].

甄然 ;

于佳兴 ;

吴学礼 .

中国专利 :CN110334747A ,2019-10-15

[7]

一种基于改进的卷积神经网络的图像识别方法 [P].

郭嗣琮 ;

杨旭明 .

中国专利 :CN107657281A ,2018-02-02

[8]

基于卷积神经网络模型的图像识别方法 [P].

朱渊 ;

童志军 ;

丁小羽 .

中国专利 :CN112766467B ,2021-05-07

[9]

基于Gabor卷积神经网络的图像识别方法 [P].

达飞鹏 ;

庄磊 .

中国专利 :CN111401156B ,2020-07-10

[10]

一种基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

钱燕芳 ;

王敏 ;

秦月红 .

中国专利 :CN107798381B ,2018-03-13

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