一种基于轻量化卷积神经网络的红外船目标显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210346815.X

申请日：

2022-03-31

公开(公告)号：

CN114926629B

公开(公告)日：

2024-03-22

发明(设计)人：

刘兆英贺俊然张婷张学思

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

王兆波

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于轻量化卷积神经网络的红外船目标显著性检测方法 [P].

刘兆英 ;

贺俊然 ;

张婷 ;

张学思 .

中国专利 :CN114926629A ,2022-08-19

[2]

一种基于卷积神经网络的海面目标显著性检测方法 [P].

刘坤 ;

李亚茹 .

中国专利 :CN107967474A ,2018-04-27

[3]

一种基于轻量化卷积神经网络的红外目标检测方法 [P].

刘伟 ;

陈继铭 ;

段程鹏 .

中国专利 :CN118351416A ,2024-07-16

[4]

基于注意机制卷积神经网络的显著性目标检测方法 [P].

霍丽娜 ;

张晓伟 ;

曹志义 ;

刘金生 ;

王张钰 ;

周小力 .

中国专利 :CN113591579B ,2024-02-13

[5]

基于注意机制卷积神经网络的显著性目标检测方法 [P].

霍丽娜 ;

张晓伟 ;

曹志义 ;

刘金生 ;

王张钰 ;

周小力 .

中国专利 :CN113591579A ,2021-11-02

[6]

一种基于神经选择注意的目标显著性检测方法 [P].

赵丹培 ;

苑博 ;

史振威 ;

姜志国 .

中国专利 :CN110598610B ,2019-12-20

[7]

一种基于卷积神经网络的显著性融合检测方法 [P].

冯伟 ;

宋沉蔓 ;

黄睿 .

中国专利 :CN108711147B ,2018-10-26

[8]

一种基于并行卷积神经网络的图像显著性检测方法 [P].

王伟凝 ;

肖纯 ;

师婷婷 ;

赵明权 .

中国专利 :CN107169954B ,2017-09-15

[9]

基于卷积神经网络的显著性检测算法 [P].

郭兵 ;

曹智超 .

中国专利 :CN118334372A ,2024-07-12

[10]

一种目标显著性检测的方法 [P].

王想实 ;

马华伟 ;

周薇 ;

李萍 ;

叶晓霖 .

中国专利 :CN106991678A ,2017-07-28

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