一种基于并行卷积神经网络的图像显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710253255.2

申请日：

2017-04-18

公开(公告)号：

CN107169954B

公开(公告)日：

2017-09-15

发明(设计)人：

王伟凝肖纯师婷婷赵明权

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06T711

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

陈文姬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-15	公开	公开
2020-06-19	授权	授权
2017-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20170418

共 50 条

[1]

一种基于信息融合卷积神经网络的图像显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

吴君委 ;

雷景生 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN111445432A ,2020-07-24

[2]

一种基于卷积神经网络的显著性融合检测方法 [P].

冯伟 ;

宋沉蔓 ;

黄睿 .

中国专利 :CN108711147B ,2018-10-26

[3]

基于卷积神经网络和显著性检测的图像检索方法及系统 [P].

金星 ;

夏伟 .

中国专利 :CN110609917B ,2019-12-24

[4]

基于卷积神经网络的显著性检测算法 [P].

郭兵 ;

曹智超 .

中国专利 :CN118334372A ,2024-07-12

[5]

一种基于3D卷积神经网络的视频显著性检测方法 [P].

方玉明 ;

丁冠群 ;

杜人钢 .

中国专利 :CN109376611B ,2019-02-22

[6]

基于显著性检测和深度卷积神经网络的图像风络迁移方法 [P].

赵辉煌 ;

郑金华 ;

王耀南 ;

林睦纲 ;

许琼方 ;

孙雅琪 .

中国专利 :CN110084741B ,2024-06-14

[7]

基于显著性检测和深度卷积神经网络的图像风络迁移方法 [P].

赵辉煌 ;

郑金华 ;

王耀南 ;

林睦纲 ;

许琼方 ;

孙雅琪 .

中国专利 :CN110084741A ,2019-08-02

[8]

基于显著性检测和卷积神经网络的行人检测方法及装置 [P].

谢静 ;

王正 ;

崔凯 ;

李党 .

中国专利 :CN106127164A ,2016-11-16

[9]

多尺度信息增强双目卷积神经网络显著性图像检测方法 [P].

周武杰 ;

柳昌 ;

郭沁玲 ;

雷景生 ;

强芳芳 ;

杨胜英 ;

郭翔 .

中国专利 :CN112070753A ,2020-12-11

[10]

一种基于卷积神经网络的立体图像视觉显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

吕营 ;

雷景生 ;

张伟 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN110175986B ,2019-08-27

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