一种基于卷积神经网络的立体图像视觉显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910327556.4

申请日：

2019-04-23

公开(公告)号：

CN110175986B

公开(公告)日：

2019-08-27

发明(设计)人：

周武杰吕营雷景生张伟何成王海江

申请人：

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T750 G06N304

代理机构：

宁波奥圣专利代理有限公司 33226

代理人：

周珏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-27	公开	公开
2019-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190423
2021-01-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的立体图像视觉显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

吕营 ;

雷景生 ;

张伟 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN110210492A ,2019-09-06

[2]

基于语义增强卷积神经网络的视觉显著性检测方法 [P].

李建平 ;

顾小丰 ;

胡健 ;

王晓明 ;

张建国 ;

赖志龙 ;

娄泽宇 .

中国专利 :CN110414513A ,2019-11-05

[3]

一种基于信息融合卷积神经网络的图像显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

吴君委 ;

雷景生 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN111445432A ,2020-07-24

[4]

基于深层监督的循环卷积神经网络的视觉显著性检测方法 [P].

邬向前 ;

卜巍 ;

唐有宝 .

中国专利 :CN107247952A ,2017-10-13

[5]

基于多层跨模态集成网络的立体图像显著性检测方法 [P].

郑志军 ;

彭艳斌 ;

丰明坤 ;

翟治年 ;

潘志刚 .

中国专利 :CN115100487A ,2022-09-23

[6]

一种基于并行卷积神经网络的图像显著性检测方法 [P].

王伟凝 ;

肖纯 ;

师婷婷 ;

赵明权 .

中国专利 :CN107169954B ,2017-09-15

[7]

多尺度信息增强双目卷积神经网络显著性图像检测方法 [P].

周武杰 ;

柳昌 ;

郭沁玲 ;

雷景生 ;

强芳芳 ;

杨胜英 ;

郭翔 .

中国专利 :CN112070753A ,2020-12-11

[8]

基于卷积神经网络的显著性检测算法 [P].

郭兵 ;

曹智超 .

中国专利 :CN118334372A ,2024-07-12

[9]

卷积神经网络边缘辅助增强的双目显著性图像检测方法 [P].

周武杰 ;

柳昌 ;

雷景生 ;

何成 ;

王海江 ;

周扬 ;

邱薇薇 .

中国专利 :CN111428602B ,2024-07-05

[10]

卷积神经网络边缘辅助增强的双目显著性图像检测方法 [P].

周武杰 ;

柳昌 ;

雷景生 ;

何成 ;

王海江 ;

周扬 ;

邱薇薇 .

中国专利 :CN111428602A ,2020-07-17

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