卷积神经网络边缘辅助增强的双目显著性图像检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010191633.0

申请日：

2020-03-18

公开(公告)号：

CN111428602B

公开(公告)日：

2024-07-05

发明(设计)人：

周武杰柳昌雷景生何成王海江周扬邱薇薇

申请人：

浙江科技学院

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V40/19 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-05	授权	授权

共 50 条

[1]

卷积神经网络边缘辅助增强的双目显著性图像检测方法 [P].

周武杰 ;

柳昌 ;

雷景生 ;

何成 ;

王海江 ;

周扬 ;

邱薇薇 .

中国专利 :CN111428602A ,2020-07-17

[2]

多尺度信息增强双目卷积神经网络显著性图像检测方法 [P].

周武杰 ;

柳昌 ;

郭沁玲 ;

雷景生 ;

强芳芳 ;

杨胜英 ;

郭翔 .

中国专利 :CN112070753A ,2020-12-11

[3]

基于语义增强卷积神经网络的视觉显著性检测方法 [P].

李建平 ;

顾小丰 ;

胡健 ;

王晓明 ;

张建国 ;

赖志龙 ;

娄泽宇 .

中国专利 :CN110414513A ,2019-11-05

[4]

一种基于并行卷积神经网络的图像显著性检测方法 [P].

王伟凝 ;

肖纯 ;

师婷婷 ;

赵明权 .

中国专利 :CN107169954B ,2017-09-15

[5]

基于卷积神经网络和显著性检测的图像检索方法及系统 [P].

金星 ;

夏伟 .

中国专利 :CN110609917B ,2019-12-24

[6]

一种基于卷积神经网络的立体图像视觉显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

吕营 ;

雷景生 ;

张伟 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN110175986B ,2019-08-27

[7]

基于卷积神经网络的显著性检测算法 [P].

郭兵 ;

曹智超 .

中国专利 :CN118334372A ,2024-07-12

[8]

一种基于信息融合卷积神经网络的图像显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

吴君委 ;

雷景生 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN111445432A ,2020-07-24

[9]

一种基于卷积神经网络的显著性融合检测方法 [P].

冯伟 ;

宋沉蔓 ;

黄睿 .

中国专利 :CN108711147B ,2018-10-26

[10]

基于卷积神经网络与显著性权重的图像融合方法 [P].

郝群 ;

闫雷 ;

曹杰 ;

袁莉莉 ;

李国梁 .

中国专利 :CN110097617A ,2019-08-06

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