一种基于信息融合卷积神经网络的图像显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910971962.4

申请日：

2019-10-14

公开(公告)号：

CN111445432A

公开(公告)日：

2020-07-24

发明(设计)人：

周武杰吴君委雷景生何成王海江

申请人：

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-24	公开	公开
2020-08-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20191014

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的显著性融合检测方法 [P].

冯伟 ;

宋沉蔓 ;

黄睿 .

中国专利 :CN108711147B ,2018-10-26

[2]

一种基于并行卷积神经网络的图像显著性检测方法 [P].

王伟凝 ;

肖纯 ;

师婷婷 ;

赵明权 .

中国专利 :CN107169954B ,2017-09-15

[3]

多尺度信息增强双目卷积神经网络显著性图像检测方法 [P].

周武杰 ;

柳昌 ;

郭沁玲 ;

雷景生 ;

强芳芳 ;

杨胜英 ;

郭翔 .

中国专利 :CN112070753A ,2020-12-11

[4]

一种基于卷积神经网络的立体图像视觉显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

吕营 ;

雷景生 ;

张伟 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN110175986B ,2019-08-27

[5]

基于卷积神经网络的显著性检测算法 [P].

郭兵 ;

曹智超 .

中国专利 :CN118334372A ,2024-07-12

[6]

基于显著性检测和深度卷积神经网络的图像风络迁移方法 [P].

赵辉煌 ;

郑金华 ;

王耀南 ;

林睦纲 ;

许琼方 ;

孙雅琪 .

中国专利 :CN110084741B ,2024-06-14

[7]

基于显著性检测和深度卷积神经网络的图像风络迁移方法 [P].

赵辉煌 ;

郑金华 ;

王耀南 ;

林睦纲 ;

许琼方 ;

孙雅琪 .

中国专利 :CN110084741A ,2019-08-02

[8]

基于多层融合的卷积神经网络RGB-D显著性检测方法 [P].

黄睿 ;

周末 .

中国专利 :CN109903276A ,2019-06-18

[9]

基于卷积神经网络与显著性权重的图像融合方法 [P].

郝群 ;

闫雷 ;

曹杰 ;

袁莉莉 ;

李国梁 .

中国专利 :CN110097617A ,2019-08-06

[10]

基于卷积神经网络和显著性检测的图像检索方法及系统 [P].

金星 ;

夏伟 .

中国专利 :CN110609917B ,2019-12-24

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