基于卷积神经网络与显著性权重的图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910336960.8

申请日：

2019-04-25

公开(公告)号：

CN110097617A

公开(公告)日：

2019-08-06

发明(设计)人：

郝群闫雷曹杰袁莉莉李国梁

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06T1160

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

邬晓楠

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-06	公开	公开
2020-09-15	授权	授权
2019-08-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 11/60 申请日:20190425

共 50 条

[1]

一种基于信息融合卷积神经网络的图像显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

吴君委 ;

雷景生 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN111445432A ,2020-07-24

[2]

一种基于卷积神经网络的显著性融合检测方法 [P].

冯伟 ;

宋沉蔓 ;

黄睿 .

中国专利 :CN108711147B ,2018-10-26

[3]

基于卷积神经网络的显著性检测算法 [P].

郭兵 ;

曹智超 .

中国专利 :CN118334372A ,2024-07-12

[4]

基于卷积神经网络的图像融合方法 [P].

梁毅雄 ;

程海涛 ;

刘晴 ;

刘剑锋 .

中国专利 :CN113012087A ,2021-06-22

[5]

基于显著性和深度卷积神经网络的图像中目标定位方法 [P].

杨彦利 ;

赵燕飞 ;

王丽娟 .

中国专利 :CN105931255A ,2016-09-07

[6]

基于多层融合的卷积神经网络RGB-D显著性检测方法 [P].

黄睿 ;

周末 .

中国专利 :CN109903276A ,2019-06-18

[7]

基于显著图与卷积神经网络的红外-可见光图像融合方法 [P].

侯春萍 ;

王霄聪 ;

杨阳 ;

夏晗 .

中国专利 :CN111179208A ,2020-05-19

[8]

基于显著性和卷积神经网络的遥感图像检索方法及系统 [P].

邵振峰 ;

杨珂 ;

李从敏 ;

周维勋 .

中国专利 :CN109086405A ,2018-12-25

[9]

基于显著性学习卷积神经网络的脑部图像分割方法及系统 [P].

尹义龙 ;

袭肖明 ;

杨公平 ;

孟宪静 ;

杨璐 .

中国专利 :CN107506761B ,2017-12-22

[10]

一种基于并行卷积神经网络的图像显著性检测方法 [P].

王伟凝 ;

肖纯 ;

师婷婷 ;

赵明权 .

中国专利 :CN107169954B ,2017-09-15

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