一种基于深度学习的立体图像视觉显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910349084.2

申请日：

2019-04-28

公开(公告)号：

CN110210492A

公开(公告)日：

2019-09-06

发明(设计)人：

周武杰吕营雷景生张伟何成王海江

申请人：

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226

代理人：

周珏

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-01	授权	授权
2019-09-06	公开	公开
2019-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20190428
2023-01-31	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/46 登记生效日:20230117 变更事项:专利权人变更前权利人:浙江科技学院变更后权利人:深圳龙图腾科技成果转化有限公司变更事项:地址变更前权利人:310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号变更后权利人:518000 广东省深圳市罗湖区笋岗街道笋岗东路3002号万通大厦22层2202室

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的立体图像视觉显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

吕营 ;

雷景生 ;

张伟 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN110175986B ,2019-08-27

[2]

一种局部对比和全局指导的立体图像视觉显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

吕营 ;

雷景生 ;

钱亚冠 ;

王海江 ;

何成 .

中国专利 :CN110555434B ,2019-12-10

[3]

基于联合信息编码的立体图像单流视觉显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

柳昌 ;

郭沁玲 ;

雷景生 ;

周扬 ;

强芳芳 ;

杨胜英 .

中国专利 :CN112257509A ,2021-01-22

[4]

基于多层跨模态集成网络的立体图像显著性检测方法 [P].

郑志军 ;

彭艳斌 ;

丰明坤 ;

翟治年 ;

潘志刚 .

中国专利 :CN115100487A ,2022-09-23

[5]

一种立体图像显著性检测方法 [P].

章联军 ;

王刚 ;

王晓东 ;

周宇 ;

叶庆卫 ;

郭磊 .

中国专利 :CN106993186A ,2017-07-28

[6]

一种基于提示学习的RGB-D协同显著性目标检测方法 [P].

钱小鸿 ;

王腾 .

中国专利 :CN119131415A ,2024-12-13

[7]

立体图像的视觉显著性检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

张秋丹 ;

王旭 ;

江健民 ;

周宇 .

中国专利 :CN107886533B ,2018-04-06

[8]

基于深度学习编码译码网络的立体图像视觉显著提取方法 [P].

周武杰 ;

蔡星宇 ;

雷景生 ;

邱薇薇 ;

钱亚冠 .

中国专利 :CN109635822B ,2019-04-16

[9]

一种立体图像显著性区域检测方法 [P].

段立娟 ;

邱硕 ;

马伟 ;

苗军 ;

李甲 .

中国专利 :CN104463890B ,2015-03-25

[10]

一种基于人眼立体视觉特性的立体图像显著性检测方法 [P].

刘晓琪 ;

周洋 ;

何永健 .

中国专利 :CN106780476A ,2017-05-31

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