基于粒子群优化算法的无人帆船参数辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410238868.9

申请日：

2024-03-04

公开(公告)号：

CN117829034B

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

刘硕陈一凡王滔张宇林王林谢天张召召李景阳孙智勇

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F30/28

IPC分类号：

G06F30/27 G06F113/08 G06F119/14

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

沈鑫

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	授权	授权
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/28申请日:20240304
2024-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于粒子群优化算法的无人帆船参数辨识方法 [P].

刘硕 ;

陈一凡 ;

王滔 ;

张宇 ;

林王林 ;

谢天 ;

张召召 ;

李景阳 ;

孙智勇 .

中国专利 :CN117829034A ,2024-04-05

[2]

基于粒子群优化算法及局部状态估计的电网参数辨识方法 [P].

张海波 ;

郝杰 .

中国专利 :CN106296461A ,2017-01-04

[3]

基于多约束条件粒子群优化算法的锂电池组参数辨识方法 [P].

王立欣 ;

李俊夫 ;

冀禹昆 ;

刘能锋 ;

于全庆 ;

王宇海 ;

楚潇 .

中国专利 :CN112464571B ,2021-03-09

[4]

一种基于粒子群优化算法的康复运动速度计算模型参数辨识方法 [P].

张辉 ;

石谦 .

中国专利 :CN111539507A ,2020-08-14

[5]

基于粒子群优化算法的电器工作状态辨识方法 [P].

张振亚 ;

程红梅 .

中国专利 :CN118734703A ,2024-10-01

[6]

基于粒子群优化算法的电器工作状态辨识方法 [P].

张振亚 ;

程红梅 .

中国专利 :CN118734703B ,2025-02-11

[7]

基于粒子群优化算法的太阳电池隐式方程参数辨识方法 [P].

吕梅柏 ;

李浩宇 ;

朱丹 ;

李肖瑛 ;

傅娜 ;

王靖宇 ;

姜海旭 ;

韩治国 ;

高波 .

中国专利 :CN104933307B ,2015-09-23

[8]

基于粒子群优化的电池等效电路模型参数辨识方法及系统 [P].

王科锋 .

中国专利 :CN120468673A ,2025-08-12

[9]

基于混沌自适应粒子群优化算法的弹丸气动系数辨识方法 [P].

易文俊 ;

王昕 .

中国专利 :CN115062427A ,2022-09-16

[10]

基于粒子群优化算法的参数拟合方法及参数拟合系统 [P].

罗扬 ;

陈岚 ;

张贺 ;

曹鹤 .

中国专利 :CN107341277A ,2017-11-10

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