基于粒子群优化算法的太阳电池隐式方程参数辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510329951.8

申请日：

2015-06-15

公开(公告)号：

CN104933307B

公开(公告)日：

2015-09-23

发明(设计)人：

吕梅柏李浩宇朱丹李肖瑛傅娜王靖宇姜海旭韩治国高波

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06F1900

IPC分类号：

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

王鲜凯

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-04-03	授权	授权
2015-09-23	公开	公开
2019-05-31	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20150615 授权公告日:20180403 终止日期:20180615
2015-10-21	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101629650893 IPC(主分类):G06F 19/00 专利申请号:2015103299518 申请日:20150615

共 50 条

[1]

基于粒子群优化算法的无人帆船参数辨识方法 [P].

刘硕 ;

陈一凡 ;

王滔 ;

张宇 ;

林王林 ;

谢天 ;

张召召 ;

李景阳 ;

孙智勇 .

中国专利 :CN117829034A ,2024-04-05

[2]

基于粒子群优化算法的无人帆船参数辨识方法 [P].

刘硕 ;

陈一凡 ;

王滔 ;

张宇 ;

林王林 ;

谢天 ;

张召召 ;

李景阳 ;

孙智勇 .

中国专利 :CN117829034B ,2024-05-10

[3]

基于粒子群优化算法及局部状态估计的电网参数辨识方法 [P].

张海波 ;

郝杰 .

中国专利 :CN106296461A ,2017-01-04

[4]

基于多约束条件粒子群优化算法的锂电池组参数辨识方法 [P].

王立欣 ;

李俊夫 ;

冀禹昆 ;

刘能锋 ;

于全庆 ;

王宇海 ;

楚潇 .

中国专利 :CN112464571B ,2021-03-09

[5]

基于粒子群优化的电池等效电路模型参数辨识方法及系统 [P].

王科锋 .

中国专利 :CN120468673A ,2025-08-12

[6]

基于粒子群优化算法的电器工作状态辨识方法 [P].

张振亚 ;

程红梅 .

中国专利 :CN118734703A ,2024-10-01

[7]

基于粒子群优化算法的电器工作状态辨识方法 [P].

张振亚 ;

程红梅 .

中国专利 :CN118734703B ,2025-02-11

[8]

基于粒子群优化算法的特征选择方法 [P].

王保云 ;

李策 ;

高浩 .

中国专利 :CN105718943A ,2016-06-29

[9]

基于粒子群优化算法的参数拟合方法及参数拟合系统 [P].

罗扬 ;

陈岚 ;

张贺 ;

曹鹤 .

中国专利 :CN107341277A ,2017-11-10

[10]

一种基于粒子群优化算法的康复运动速度计算模型参数辨识方法 [P].

张辉 ;

石谦 .

中国专利 :CN111539507A ,2020-08-14

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