一种基于残差学习和多粒度特征融合的睡眠分期方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110494434.1

申请日：

2021-05-07

公开(公告)号：

CN113158964B

公开(公告)日：

2024-05-28

发明(设计)人：

段立娟李梦颖乔元华张文博苗军

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

张慧

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于残差学习和多粒度特征融合的睡眠分期方法 [P].

段立娟 ;

李梦颖 ;

乔元华 ;

张文博 ;

苗军 .

中国专利 :CN113158964A ,2021-07-23

[2]

基于多特征融合的自动睡眠分期方法 [P].

杨金龙 ;

喻伟 ;

魏真正 ;

吴家彝 ;

刘子岐 .

中国专利 :CN118436312A ,2024-08-06

[3]

基于多粒度特征融合的睡眠阶段分类方法及系统 [P].

孙启玉 ;

王停停 ;

张永忠 ;

高亚欣 ;

刘玉峰 .

中国专利 :CN118436317A ,2024-08-06

[4]

基于多粒度特征融合的睡眠阶段分类方法及系统 [P].

孙启玉 ;

王停停 ;

张永忠 ;

高亚欣 ;

刘玉峰 .

中国专利 :CN118436317B ,2024-11-08

[5]

基于多参数特征融合的自动睡眠分期方法 [P].

王心醉 .

中国专利 :CN107007278A ,2017-08-04

[6]

一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法 [P].

冯宜坤 ;

安钰 ;

李志宏 ;

张玺 .

中国专利 :CN120217200B ,2025-09-02

[7]

一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法 [P].

冯宜坤 ;

安钰 ;

李志宏 ;

张玺 .

中国专利 :CN120217200A ,2025-06-27

[8]

一种基于脑电特征融合的睡眠分期方法 [P].

王刚 ;

王天宇 ;

吴宁 ;

闫相国 .

中国专利 :CN113925459A ,2022-01-14

[9]

基于多尺度时间残差收缩网络的睡眠分期模型构建方法 [P].

郜东瑞 ;

李小鱼 ;

沈艳 ;

王录涛 ;

汪曼青 ;

张永清 ;

郑清元 ;

赵长名 .

中国专利 :CN118000664A ,2024-05-10

[10]

一种基于深度残差Mask-CCNN的睡眠分期方法 [P].

宋立新 ;

裴秀 .

中国专利 :CN112294342A ,2021-02-02

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