学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

基于多粒度特征融合的睡眠阶段分类方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410902644.3
申请日：
2024-07-08
公开(公告)号：
CN118436317A
公开(公告)日：
2024-08-06
发明(设计)人：
孙启玉 王停停 张永忠 高亚欣 刘玉峰
申请人：
山东锋士信息技术有限公司
申请人地址：
250107 山东省济南市高新区遥墙街道明远街2号中欧智造港18号多层厂房1单元101室、102室
IPC主分类号：
A61B5/00
IPC分类号：
A61B5/398 A61B5/397 A61B5/372 G06F18/213 G06F18/2415
代理机构：
代理人：
法律状态：
授权
国省代码：
河北省 保定市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-11-08 授权 授权
2024-08-23 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/00申请日:20240708
2024-08-06 公开 公开
共 50 条
[1]
基于多粒度特征融合的睡眠阶段分类方法及系统 [P]. 
孙启玉 ;
王停停 ;
张永忠 ;
高亚欣 ;
刘玉峰 .
中国专利 :CN118436317B ,2024-11-08
[2]
基于多粒度特征的SVM分类方法及系统 [P]. 
方彬 ;
张少毅 .
中国专利 :CN120804859A ,2025-10-17
[3]
一种基于残差学习和多粒度特征融合的睡眠分期方法 [P]. 
段立娟 ;
李梦颖 ;
乔元华 ;
张文博 ;
苗军 .
中国专利 :CN113158964A ,2021-07-23
[4]
一种基于残差学习和多粒度特征融合的睡眠分期方法 [P]. 
段立娟 ;
李梦颖 ;
乔元华 ;
张文博 ;
苗军 .
中国专利 :CN113158964B ,2024-05-28
[5]
基于多特征融合的电能质量扰动分类方法及系统 [P]. 
张秉仁 ;
刘卫平 ;
杨媛如 ;
张炜琛 .
中国专利 :CN109034277A ,2018-12-18
[6]
基于结构化多粒度特征融合的中文文本分类方法及系统 [P]. 
贺祺祥 ;
刘玉龙 ;
郭红钰 ;
陈启志 ;
张子晔 .
中国专利 :CN119377740A ,2025-01-28
[7]
基于Transformer多粒度特征融合的图像描述方法 [P]. 
魏嵬 ;
代世洋 ;
于晨晨 .
中国专利 :CN118570598A ,2024-08-30
[8]
一种基于多粒度特征融合的疾病预测方法及系统 [P]. 
赵青 ;
李建强 ;
徐春 .
中国专利 :CN112331332B ,2025-05-30
[9]
一种基于多粒度特征融合的疾病预测方法及系统 [P]. 
赵青 ;
李建强 ;
徐春 .
中国专利 :CN112331332A ,2021-02-05
[10]
基于多粒度特征融合的换脸检测方法、装置及设备 [P]. 
温峻峰 ;
洪小龙 ;
张超 ;
伍健勇 ;
吕凯元 ;
廖朱林 ;
李鑫 ;
谢巍 ;
张浪文 ;
罗海涛 .
中国专利 :CN119888870A ,2025-04-25
12345