基于结构化多粒度特征融合的中文文本分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411456975.5

申请日：

2024-10-18

公开(公告)号：

CN119377740A

公开(公告)日：

2025-01-28

发明(设计)人：

贺祺祥刘玉龙郭红钰陈启志张子晔

申请人：

中国电子科技集团公司第十五研究所

申请人地址：

100083 北京市海淀区北四环中路211号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/213 G06F40/30 G06N3/042 G06N3/0464

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

万晶晶

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20241018
2025-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

中文文本分类系统及方法 [P].

俞旸 ;

凌志辉 .

中国专利 :CN106897371B ,2017-06-27

[2]

一种融合全局和局部特征的多类别中文文本分类方法 [P].

靳其兵 ;

薛兴荣 ;

彭文娟 ;

蔡鋈 ;

周星 ;

陈思 .

中国专利 :CN110609897A ,2019-12-24

[3]

基于Attention神经网络的多元特征融合中文文本分类方法 [P].

谢金宝 ;

侯永进 ;

殷楠楠 ;

谢桂芬 ;

王玉静 ;

梁新涛 .

中国专利 :CN108460089B ,2018-08-28

[4]

一种基于图神经网络的多元特征融合中文文本分类方法 [P].

范梦真 ;

严一博 ;

程大伟 ;

罗轶凤 ;

钱卫宁 ;

周傲英 .

中国专利 :CN112015863A ,2020-12-01

[5]

基于Actor-Critic强化学习的多粒度中文文本分类方法及系统 [P].

岳春漪 ;

郭思瑶 ;

陈真佳 ;

栾干 .

中国专利 :CN118981662A ,2024-11-19

[6]

基于全局结构特征融合的篇章级文本分类方法及系统 [P].

冯卫强 ;

张友豪 ;

吴彦儒 ;

吕跃文 .

中国专利 :CN117332088A ,2024-01-02

[7]

基于Base64编码的中文文本分类方法 [P].

徐从富 ;

陈雅芳 ;

张志华 .

中国专利 :CN102081667A ,2011-06-01

[8]

基于时间卷积网络的中文文本分类方法 [P].

代明军 ;

谭莎 ;

林晓辉 ;

陈彬 ;

苏恭超 ;

王晖 .

中国专利 :CN110275954A ,2019-09-24

[9]

一种基于融合注意力模型的中文文本分类方法 [P].

胡岩峰 ;

乔雪 ;

岳才杰 ;

范远来 ;

段贺 ;

陈星 ;

彭晨 ;

刘振 .

中国专利 :CN108595590A ,2018-09-28

[10]

基于多尺度特征与关联特征的中文短文本分类方法及系统 [P].

邢玛丽 ;

翟子朗 ;

詹汉城 ;

鲁仁全 ;

邓木清 .

中国专利 :CN119046405B ,2025-10-28

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