一种基于图神经网络的多元特征融合中文文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010868076.1

申请日：

2020-08-26

公开(公告)号：

CN112015863A

公开(公告)日：

2020-12-01

发明(设计)人：

范梦真严一博程大伟罗轶凤钱卫宁周傲英

申请人：

申请人地址：

200241 上海市闵行区东川路500号

IPC主分类号：

G06F1633

IPC分类号：

G06F1635 G06F40295 G06F4030 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215

代理人：

徐筱梅;张翔

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/33 申请日:20200826
2020-12-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于Attention神经网络的多元特征融合中文文本分类方法 [P].

谢金宝 ;

侯永进 ;

殷楠楠 ;

谢桂芬 ;

王玉静 ;

梁新涛 .

中国专利 :CN108460089B ,2018-08-28

[2]

面向中文文本分类的BERT-脉冲神经网络融合训练方法 [P].

袁理 ;

陈波 ;

陈圩钦 ;

邓媛丹 ;

毛艳玲 .

中国专利 :CN121052314A ,2025-12-02

[3]

一种基于图神经网络的论文文本分类方法及系统 [P].

张维玉 ;

郭新超 ;

王政凯 .

中国专利 :CN115309931B ,2025-08-12

[4]

一种基于图神经网络的论文文本分类方法及系统 [P].

张维玉 ;

郭新超 ;

王政凯 .

中国专利 :CN115309931A ,2022-11-08

[5]

一种中文文本分类方法 [P].

姚国平 .

中国专利 :CN108509471A ,2018-09-07

[6]

一种基于融合注意力模型的中文文本分类方法 [P].

胡岩峰 ;

乔雪 ;

岳才杰 ;

范远来 ;

段贺 ;

陈星 ;

彭晨 ;

刘振 .

中国专利 :CN108595590A ,2018-09-28

[7]

基于超深卷积神经网络结构模型的中文文本分类方法 [P].

彭玉青 ;

宋初柏 ;

闫倩 ;

赵晓松 ;

魏铭 .

中国专利 :CN107301246A ,2017-10-27

[8]

基于时间卷积网络的中文文本分类方法 [P].

代明军 ;

谭莎 ;

林晓辉 ;

陈彬 ;

苏恭超 ;

王晖 .

中国专利 :CN110275954A ,2019-09-24

[9]

一种基于正则约束的图神经网络文本分类方法 [P].

甘玲 ;

刘菊 ;

胡柳慧 .

中国专利 :CN114896400B ,2024-06-21

[10]

一种基于正则约束的图神经网络文本分类方法 [P].

甘玲 ;

刘菊 ;

胡柳慧 .

中国专利 :CN114896400A ,2022-08-12

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