基于Attention神经网络的多元特征融合中文文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810063815.2

申请日：

2018-01-23

公开(公告)号：

CN108460089B

公开(公告)日：

2018-08-28

发明(设计)人：

谢金宝侯永进殷楠楠谢桂芬王玉静梁新涛

申请人：

申请人地址：

570000 海南省海口市琼山区龙昆南路99号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209

代理人：

陈润明

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-01	授权	授权
2018-09-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20180123
2018-08-28	公开	公开
2022-02-08	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06F 16/35 登记生效日:20220121 变更事项:申请人变更前权利人:哈尔滨理工大学变更后权利人:海南师范大学变更事项:地址变更前权利人:150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号变更后权利人:570000 海南省海口市琼山区龙昆南路99号

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络的多元特征融合中文文本分类方法 [P].

范梦真 ;

严一博 ;

程大伟 ;

罗轶凤 ;

钱卫宁 ;

周傲英 .

中国专利 :CN112015863A ,2020-12-01

[2]

面向中文文本分类的BERT-脉冲神经网络融合训练方法 [P].

袁理 ;

陈波 ;

陈圩钦 ;

邓媛丹 ;

毛艳玲 .

中国专利 :CN121052314A ,2025-12-02

[3]

基于超深卷积神经网络结构模型的中文文本分类方法 [P].

彭玉青 ;

宋初柏 ;

闫倩 ;

赵晓松 ;

魏铭 .

中国专利 :CN107301246A ,2017-10-27

[4]

基于时间卷积网络的中文文本分类方法 [P].

代明军 ;

谭莎 ;

林晓辉 ;

陈彬 ;

苏恭超 ;

王晖 .

中国专利 :CN110275954A ,2019-09-24

[5]

中文文本分类系统及方法 [P].

俞旸 ;

凌志辉 .

中国专利 :CN106897371B ,2017-06-27

[6]

基于Transformer多元特征融合的智能文本分类方法 [P].

雷建军 ;

张晓雪 .

中国专利 :CN117332319A ,2024-01-02

[7]

一种基于多元神经网络融合的中文专利文本效应类别分类方法 [P].

刘孝保 ;

陆宏彪 ;

阴艳超 ;

陈志成 .

中国专利 :CN110674291A ,2020-01-10

[8]

基于结构化多粒度特征融合的中文文本分类方法及系统 [P].

贺祺祥 ;

刘玉龙 ;

郭红钰 ;

陈启志 ;

张子晔 .

中国专利 :CN119377740A ,2025-01-28

[9]

一种基于注意力机制和特征强化融合的中文文本分类方法 [P].

谢金宝 ;

侯永进 ;

马俊杰 ;

梁欣涛 ;

王玉静 ;

王滨生 .

中国专利 :CN108717439A ,2018-10-30

[10]

一种基于深度学习的中文文本分类方法 [P].

钱丽萍 ;

钱江 ;

王寅生 ;

张文杰 ;

王倩 .

中国专利 :CN114912461B ,2025-05-06

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