一种基于变分贝叶斯的自适应高斯混合缩减方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011409115.8

申请日：

2020-12-05

公开(公告)号：

CN112508087B

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

李天成唐欣怡杨峰郑丽涛

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/23213

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

刘新琼

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于变分贝叶斯的自适应高斯混合缩减方法 [P].

李天成 ;

唐欣怡 ;

杨峰 ;

郑丽涛 .

中国专利 :CN112508087A ,2021-03-16

[2]

一种基于高斯混合模型和变分贝叶斯的粒子滤波方法 [P].

陆湛 ;

赵智 ;

余卫宇 .

中国专利 :CN106683122A ,2017-05-17

[3]

一种变分贝叶斯的自适应滤波方法 [P].

马季容 ;

兰华 ;

王增福 ;

潘泉 .

中国专利 :CN108763167A ,2018-11-06

[4]

一种基于变分贝叶斯高斯和滤波的目标跟踪方法 [P].

王小刚 ;

白瑜亮 ;

王宇 ;

荣思远 ;

王瑞鹏 ;

景亮 ;

崔乃刚 ;

于子淼 ;

罗友涵 ;

彭一洋 .

中国专利 :CN117411462A ,2024-01-16

[5]

基于变分贝叶斯的网内DDoS攻击流量检测方法和系统 [P].

姚海鹏 ;

何文吉 ;

买天乐 ;

忻向军 ;

江亮 ;

赵韶峰 ;

王惠 ;

高凯 .

中国专利 :CN111988306B ,2020-11-24

[6]

基于变分贝叶斯推断的复杂混合模型的信道估计方法 [P].

唐超 ;

成先涛 .

中国专利 :CN108259398B ,2018-07-06

[7]

一种自适应优化高斯混合建模方法 [P].

孙树平 ;

刘广宇 ;

陈金博 ;

宋伟 ;

童耀南 ;

陈振光 ;

张培东 ;

欧阳竟成 .

中国专利 :CN119128561A ,2024-12-13

[8]

一种基于贝叶斯高斯混合模型的即时学习软测量建模方法 [P].

熊伟丽 ;

祁成 ;

马君霞 .

中国专利 :CN108804784A ,2018-11-13

[9]

变分贝叶斯自适应粒子滤波器的电驱系统状态估计方法 [P].

杨益飞 ;

王仁忠 ;

汪红兵 ;

杜洁 ;

朱晓斌 .

中国专利 :CN118410266A ,2024-07-30

[10]

变分贝叶斯自适应粒子滤波器的电驱系统状态估计方法 [P].

杨益飞 ;

王仁忠 ;

汪红兵 ;

杜洁 ;

朱晓斌 .

中国专利 :CN118410266B ,2024-12-03

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