一种基于变分贝叶斯高斯和滤波的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311288914.8

申请日：

2023-10-08

公开(公告)号：

CN117411462A

公开(公告)日：

2024-01-16

发明(设计)人：

王小刚白瑜亮王宇荣思远王瑞鹏景亮崔乃刚于子淼罗友涵彭一洋

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150006 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

H03H21/00

IPC分类号：

H03H17/02 G05D1/245

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

刘阳河

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H03H 21/00申请日:20231008
2024-01-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于变分贝叶斯容积强跟踪信息滤波的目标跟踪方法 [P].

葛泉波 ;

姚树鹤 ;

文成林 ;

管冰蕾 .

中国专利 :CN103235886A ,2013-08-07

[2]

基于高斯过程和变分贝叶斯推断的不规则目标跟踪方法 [P].

杨超群 ;

徐梦蝶 ;

李昊昕 .

中国专利 :CN119044924A ,2024-11-29

[3]

基于高斯过程和变分贝叶斯推断的不规则目标跟踪方法 [P].

杨超群 ;

徐梦蝶 ;

李昊昕 .

中国专利 :CN119044924B ,2025-11-14

[4]

一种基于高斯混合模型和变分贝叶斯的粒子滤波方法 [P].

陆湛 ;

赵智 ;

余卫宇 .

中国专利 :CN106683122A ,2017-05-17

[5]

非高斯且非平稳系统噪声下基于变分贝叶斯的目标跟踪方法 [P].

周林 ;

霍勇进 ;

赵铮 ;

丁鑫龙 ;

胡振涛 ;

肖启阳 ;

晏加元 ;

张前程 .

中国专利 :CN117150385B ,2025-08-05

[6]

一种基于变分贝叶斯的交互式多模型目标跟踪方法及系统 [P].

白瑜亮 ;

王小刚 ;

王宇 ;

崔乃刚 ;

彭一洋 ;

荣思远 ;

王瑞鹏 ;

于子淼 ;

朱梓燊 .

中国专利 :CN117331070A ,2024-01-02

[7]

基于变分贝叶斯理论的连续-离散最大相关熵目标跟踪方法 [P].

胡浩然 ;

陈树新 ;

吴昊 ;

何仁珂 .

中国专利 :CN114445459A ,2022-05-06

[8]

基于变分贝叶斯理论的连续-离散最大相关熵目标跟踪方法 [P].

胡浩然 ;

陈树新 ;

吴昊 ;

何仁珂 .

中国专利 :CN114445459B ,2024-04-09

[9]

一种基于M估计的变分贝叶斯无迹卡尔曼滤波目标跟踪方法 [P].

兰朝凤 ;

张桐基 ;

郭锐 ;

陈英淇 ;

赵世龙 .

中国专利 :CN118938230A ,2024-11-12

[10]

变分贝叶斯概率假设密度多目标跟踪方法 [P].

杨金龙 ;

葛洪伟 ;

李志伟 ;

刘风梅 .

中国专利 :CN103345577A ,2013-10-09

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