变分贝叶斯概率假设密度多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310259970.9

申请日：

2013-06-27

公开(公告)号：

CN103345577A

公开(公告)日：

2013-10-09

发明(设计)人：

杨金龙葛洪伟李志伟刘风梅

申请人：

申请人地址：

214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

IPC主分类号：

G06F1900

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法律状态：

实质审查的生效

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2013-11-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101536322030 IPC(主分类):G06F 19/00 专利申请号:2013102599709 申请日:20130627
2016-05-18	授权	授权
2020-09-11	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06F 19/00 登记生效日:20200825 变更事项:专利权人变更前权利人:江南大学变更后权利人:江苏华文医疗器械有限公司变更事项:地址变更前权利人:214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号变更后权利人:225700 江苏省泰州市兴化市李中镇工业集中区
2013-10-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于变分贝叶斯标签多伯努利叠加模型的多目标跟踪方法 [P].

李改有 ;

魏平 ;

王敏 ;

高林 ;

陈奕琪 .

中国专利 :CN110503071B ,2019-11-26

[2]

基于变分滤波的粒子优化概率假设密度多目标跟踪方法 [P].

周卫东 ;

沈忱 ;

黄蔚 ;

金诗宇 ;

刘学敏 ;

蔡佳楠 .

中国专利 :CN103902819A ,2014-07-02

[3]

基于高斯混合概率假设密度的紧邻多目标跟踪方法 [P].

张欢庆 ;

刘杰 ;

贾廷见 ;

刘黎明 ;

丁伟 .

中国专利 :CN111488552A ,2020-08-04

[4]

一种基于变分贝叶斯T分布卡尔曼滤波的PHD多目标跟踪方法 [P].

李鹏 ;

王文慧 ;

舒振球 ;

邱骏达 ;

由从哲 ;

李嘉伟 ;

徐宏鹏 .

中国专利 :CN111325776A ,2020-06-23

[5]

基于转换状态概率假设密度滤波的非线性多目标跟踪方法 [P].

闫莉萍 ;

张琰卓 ;

周宇琴 ;

夏元清 .

中国专利 :CN120067523A ,2025-05-30

[6]

一种多传感器概率假设密度的多目标跟踪方法 [P].

杨帆 ;

叶兵 ;

静大海 ;

杨清波 ;

李哲 .

中国专利 :CN120012560A ,2025-05-16

[7]

基于概率假设密度滤波的多目标检测前跟踪方法 [P].

陈积明 ;

陈瑞勇 ;

史治国 ;

罗欣 ;

杨超群 .

中国专利 :CN105975772B ,2016-09-28

[8]

基于变分贝叶斯期望最大化的扩展目标跟踪方法 [P].

李翠芸 ;

王晋斌 ;

姬红兵 ;

王荣 .

中国专利 :CN104794735B ,2015-07-22

[9]

基于高斯混合概率假设密度的数目时变多目标跟踪方法 [P].

张欢庆 ;

刘杰 ;

贾廷见 ;

刘黎明 ;

曹译恒 .

中国专利 :CN111523090A ,2020-08-11

[10]

未知噪声下的变分贝叶斯强跟踪PHD多目标跟踪方法 [P].

付春玲 ;

杨琳琳 ;

白可 ;

杨诗博 ;

孙辰辰 ;

谢保林 .

中国专利 :CN114519728A ,2022-05-20

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