基于变分贝叶斯标签多伯努利叠加模型的多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910806249.4

申请日：

2019-08-29

公开(公告)号：

CN110503071B

公开(公告)日：

2019-11-26

发明(设计)人：

李改有魏平王敏高林陈奕琪

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

H03H1702

代理机构：

成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232

代理人：

孙一峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190829
2019-11-26	公开	公开
2021-11-23	授权	授权

共 50 条

[1]

变分贝叶斯概率假设密度多目标跟踪方法 [P].

杨金龙 ;

葛洪伟 ;

李志伟 ;

刘风梅 .

中国专利 :CN103345577A ,2013-10-09

[2]

基于多伯努利特征协方差的视频多目标跟踪方法 [P].

杨金龙 ;

王冬 ;

张媛 ;

陈小平 .

中国专利 :CN106408594B ,2017-02-15

[3]

时间匹配的泊松多伯努利滤波的多目标跟踪方法 [P].

蒋德富 ;

韩知宪 ;

陆星辰 .

中国专利 :CN120722339A ,2025-09-30

[4]

基于SSD检测广义标签多伯努利视频多目标跟踪方法 [P].

杨金龙 ;

汤玉 ;

程小雪 ;

徐悦 ;

张光南 ;

葛洪伟 .

中国专利 :CN110532921A ,2019-12-03

[5]

基于量测互斥分组的快速标签多伯努利多目标跟踪方法 [P].

申屠晗 ;

林俊浩 ;

张浩野 .

中国专利 :CN114910075A ,2022-08-16

[6]

雷达多目标跟踪双标签多伯努利滤波算法 [P].

柳超 ;

董云龙 ;

黄勇 ;

刘宁波 ;

关键 ;

王月基 ;

王国庆 ;

丁昊 ;

于恒力 ;

曹政 .

中国专利 :CN117724087A ,2024-03-19

[7]

基于特征池优化的标签多伯努利视频多目标跟踪方法 [P].

张媛 ;

蒋凌云 ;

杨金龙 ;

周华 ;

丁杰 ;

吴震 .

中国专利 :CN113537077A ,2021-10-22

[8]

雷达多目标跟踪双标签多伯努利滤波算法 [P].

柳超 ;

董云龙 ;

黄勇 ;

刘宁波 ;

关键 ;

王月基 ;

王国庆 ;

丁昊 ;

于恒力 ;

曹政 .

中国专利 :CN117724087B ,2024-05-28

[9]

一种基于多伯努利滤波未知检测概率的多目标跟踪方法 [P].

韩广生 ;

李厚锴 ;

韩光照 ;

白亚平 ;

代海 ;

王晨 ;

刘咏璐 .

中国专利 :CN115542335A ,2022-12-30

[10]

一种基于变分贝叶斯T分布卡尔曼滤波的PHD多目标跟踪方法 [P].

李鹏 ;

王文慧 ;

舒振球 ;

邱骏达 ;

由从哲 ;

李嘉伟 ;

徐宏鹏 .

中国专利 :CN111325776A ,2020-06-23

← 1 2 3 4 5 →