未知噪声下的变分贝叶斯强跟踪PHD多目标跟踪方法

被引：0

申请号：

CN202210098227.9

申请日：

2022-01-25

公开(公告)号：

CN114519728A

公开(公告)日：

2022-05-20

发明(设计)人：

付春玲杨琳琳白可杨诗博孙辰辰谢保林

申请人：

申请人地址：

475001 河南省开封市明伦街85号

IPC主分类号：

G06T7277

IPC分类号：

G06N700

代理机构：

郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104

代理人：

刘建芳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-20	公开	公开
2022-06-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/277 申请日:20220125

共 50 条

[1]

变分贝叶斯概率假设密度多目标跟踪方法 [P].

杨金龙 ;

葛洪伟 ;

李志伟 ;

刘风梅 .

中国专利 :CN103345577A ,2013-10-09

[2]

一种基于变分贝叶斯T分布卡尔曼滤波的PHD多目标跟踪方法 [P].

李鹏 ;

王文慧 ;

舒振球 ;

邱骏达 ;

由从哲 ;

李嘉伟 ;

徐宏鹏 .

中国专利 :CN111325776A ,2020-06-23

[3]

用于噪声协方差未知情况下的多目标跟踪方法 [P].

谷鹏 .

中国专利 :CN114282604A ,2022-04-05

[4]

未知测量噪声分布下的多目标跟踪方法 [P].

刘贵喜 ;

周承兴 .

中国专利 :CN101980044B ,2011-02-23

[5]

基于变分贝叶斯标签多伯努利叠加模型的多目标跟踪方法 [P].

李改有 ;

魏平 ;

王敏 ;

高林 ;

陈奕琪 .

中国专利 :CN110503071B ,2019-11-26

[6]

雷达多目标跟踪PHD实现方法 [P].

赵宣植 ;

张文 ;

刘康 ;

刘增力 .

中国专利 :CN111722214A ,2020-09-29

[7]

雷达多目标跟踪PHD实现方法 [P].

赵宣植 ;

张文 ;

刘康 ;

刘增力 .

中国专利 :CN111722214B ,2024-01-30

[8]

一种基于变分贝叶斯的天基空间目标自适应跟踪方法 [P].

陈凡胜 ;

曾凡军 ;

李潇雁 ;

江林逸 .

中国专利 :CN118171028A ,2024-06-11

[9]

一种基于变分贝叶斯的自适应协同目标跟踪方法 [P].

冀建宇 ;

顾海雷 ;

何豆 ;

王潇屹 ;

曹寅 ;

江玥 ;

高瑶 ;

侯俊杰 .

中国专利 :CN115457510A ,2022-12-09

[10]

一种基于变分贝叶斯高斯和滤波的目标跟踪方法 [P].

王小刚 ;

白瑜亮 ;

王宇 ;

荣思远 ;

王瑞鹏 ;

景亮 ;

崔乃刚 ;

于子淼 ;

罗友涵 ;

彭一洋 .

中国专利 :CN117411462A ,2024-01-16

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