用于噪声协方差未知情况下的多目标跟踪方法

被引：0

申请号：

CN202111488611.1

申请日：

2021-12-07

公开(公告)号：

CN114282604A

公开(公告)日：

2022-04-05

发明(设计)人：

谷鹏

申请人：

申请人地址：

214026 江苏省无锡市滨湖区太湖街道高浪西路1600号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F1716 G06F1711

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20211207
2022-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种针对过程噪声协方差矩阵Q未知情况下的Kalman滤波方法 [P].

肖烜 ;

梁源 ;

付梦印 ;

邓志红 ;

王博 .

中国专利 :CN104868876B ,2015-08-26

[2]

协方差分解的多目标跟踪方法 [P].

史忠科 .

中国专利 :CN102901960A ,2013-01-30

[3]

一种测量数据丢失情况下的多目标跟踪方法 [P].

吴盘龙 ;

邓宇浩 ;

李星秀 ;

王超尘 ;

王雪冬 ;

薄煜明 .

中国专利 :CN106407677B ,2017-02-15

[4]

自适应量测噪声协方差的雷达共存目标跟踪方法 [P].

陶进 ;

王昱 ;

陈勃 ;

蒋德富 ;

杨佳林 ;

陆星辰 ;

王迪 .

中国专利 :CN119044950A ,2024-11-29

[5]

未知噪声下的变分贝叶斯强跟踪PHD多目标跟踪方法 [P].

付春玲 ;

杨琳琳 ;

白可 ;

杨诗博 ;

孙辰辰 ;

谢保林 .

中国专利 :CN114519728A ,2022-05-20

[6]

带有未知过程噪声协方差阵递推估计的卡尔曼滤波方法 [P].

王博 ;

付梦印 ;

邓志红 ;

马宏宾 ;

冯波 .

中国专利 :CN104202019A ,2014-12-10

[7]

未知测量噪声分布下的多目标跟踪方法 [P].

刘贵喜 ;

周承兴 .

中国专利 :CN101980044B ,2011-02-23

[8]

一种用于多目标跟踪情况下的智能驾驶目标重识别方法 [P].

栗向滨 ;

张昆霭 ;

刘亚辉 ;

王劲 .

中国专利 :CN114511829A ,2022-05-17

[9]

基于多伯努利特征协方差的视频多目标跟踪方法 [P].

杨金龙 ;

王冬 ;

张媛 ;

陈小平 .

中国专利 :CN106408594B ,2017-02-15

[10]

一种同时估计未知高斯测量噪声统计量的多目标跟踪方法 [P].

徐巍军 ;

陶春辉 ;

张国堙 ;

王渊 ;

蔡巍 ;

王汉闯 .

中国专利 :CN111262556A ,2020-06-09

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