基于概率假设密度滤波的多目标检测前跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610291959.4

申请日：

2016-05-04

公开(公告)号：

CN105975772B

公开(公告)日：

2016-09-28

发明(设计)人：

陈积明陈瑞勇史治国罗欣杨超群

申请人：

申请人地址：

310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

IPC主分类号：

G06F1718

IPC分类号：

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

邱启旺

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-10-26	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101684694721 IPC(主分类):G06F 19/00 专利申请号:2016102919594 申请日:20160504
2016-09-28	公开	公开
2019-02-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于转换状态概率假设密度滤波的非线性多目标跟踪方法 [P].

闫莉萍 ;

张琰卓 ;

周宇琴 ;

夏元清 .

中国专利 :CN120067523A ,2025-05-30

[2]

基于高斯粒子势概率假设密度滤波的目标检测前跟踪方法 [P].

魏帅 ;

冯新喜 ;

鹿传国 .

中国专利 :CN106526585B ,2017-03-22

[3]

多重搜索粒子概率假设密度滤波的多目标跟踪方法 [P].

谭顺成 ;

王国宏 ;

吴巍 ;

于洪波 .

中国专利 :CN105353353B ,2016-02-24

[4]

基于高斯过程的概率假设密度滤波多机动目标跟踪方法 [P].

赵子文 ;

陈辉 ;

张文旭 ;

王旭昕 ;

王莉 ;

刘孟波 .

中国专利 :CN117197491B ,2024-07-19

[5]

基于变分滤波的粒子优化概率假设密度多目标跟踪方法 [P].

周卫东 ;

沈忱 ;

黄蔚 ;

金诗宇 ;

刘学敏 ;

蔡佳楠 .

中国专利 :CN103902819A ,2014-07-02

[6]

一种基于高斯混合概率假设密度滤波的多目标跟踪方法 [P].

班晓军 ;

王聪娆 ;

卢鸿谦 ;

尹航 .

中国专利 :CN120891491A ,2025-11-04

[7]

基于容积卡尔曼滤波的扩展目标概率假设密度滤波方法 [P].

马丽丽 ;

王妮 ;

陈金广 ;

胡西民 .

中国专利 :CN103729637A ,2014-04-16

[8]

基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪方法 [P].

吴孙勇 ;

宁巧娇 ;

薛秋条 ;

蔡如华 ;

刘义强 ;

孙希延 ;

纪元法 .

中国专利 :CN107730537A ,2018-02-23

[9]

基于分段RTS的概率假设密度滤波平滑方法 [P].

陈金广 ;

王星辉 ;

马丽丽 ;

张馨东 ;

巩林明 .

中国专利 :CN108717702B ,2018-10-30

[10]

基于高斯混合概率假设密度的紧邻多目标跟踪方法 [P].

张欢庆 ;

刘杰 ;

贾廷见 ;

刘黎明 ;

丁伟 .

中国专利 :CN111488552A ,2020-08-04

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