一种基于高斯混合概率假设密度滤波的多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511025487.3

申请日：

2025-07-24

公开(公告)号：

CN120891491A

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

班晓军王聪娆卢鸿谦尹航

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G01S13/72

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市晨晟知识产权代理有限公司 23219

代理人：

刘坤

法律状态：

公开

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	公开	公开
2025-11-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 13/72申请日:20250724

共 50 条

[1]

基于高斯混合概率假设密度的紧邻多目标跟踪方法 [P].

张欢庆 ;

刘杰 ;

贾廷见 ;

刘黎明 ;

丁伟 .

中国专利 :CN111488552A ,2020-08-04

[2]

基于高斯混合概率假设密度滤波器的显式多目标跟踪方法 [P].

高乙月 ;

钱弋飞 ;

蒋德富 ;

付伟 ;

蒋康辉 .

中国专利 :CN110376581B ,2019-10-25

[3]

基于高斯混合概率假设密度的数目时变多目标跟踪方法 [P].

张欢庆 ;

刘杰 ;

贾廷见 ;

刘黎明 ;

曹译恒 .

中国专利 :CN111523090A ,2020-08-11

[4]

一种基于高斯混合概率假设密度滤波的多机动目标多普勒雷达跟踪方法 [P].

程婷 ;

侯子林 ;

李立夫 ;

檀倩倩 ;

李茜 ;

付小川 .

中国专利 :CN111736145B ,2020-10-02

[5]

基于高斯假设概率密度滤波器的鲁棒多目标跟踪方法 [P].

赖作镁 ;

李涛 ;

董鹏 ;

崔涛 .

中国专利 :CN116166951B ,2025-12-12

[6]

基于转换状态概率假设密度滤波的非线性多目标跟踪方法 [P].

闫莉萍 ;

张琰卓 ;

周宇琴 ;

夏元清 .

中国专利 :CN120067523A ,2025-05-30

[7]

基于概率假设密度滤波的多目标检测前跟踪方法 [P].

陈积明 ;

陈瑞勇 ;

史治国 ;

罗欣 ;

杨超群 .

中国专利 :CN105975772B ,2016-09-28

[8]

多重搜索粒子概率假设密度滤波的多目标跟踪方法 [P].

谭顺成 ;

王国宏 ;

吴巍 ;

于洪波 .

中国专利 :CN105353353B ,2016-02-24

[9]

基于高斯过程的概率假设密度滤波多机动目标跟踪方法 [P].

赵子文 ;

陈辉 ;

张文旭 ;

王旭昕 ;

王莉 ;

刘孟波 .

中国专利 :CN117197491B ,2024-07-19

[10]

一种双雷达修正序贯高斯混合概率假设密度滤波方法 [P].

樊小龙 ;

许建 ;

黄放明 ;

黄志良 ;

孙裔申 ;

卜卿 ;

沈海平 ;

王汉斌 .

中国专利 :CN108732564B ,2018-11-02

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