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一种基于高斯混合概率假设密度滤波的多机动目标多普勒雷达跟踪方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010596491.6
申请日
:
2020-06-28
公开(公告)号
:
CN111736145B
公开(公告)日
:
2020-10-02
发明(设计)人
:
程婷
侯子林
李立夫
檀倩倩
李茜
付小川
申请人
:
申请人地址
:
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
:
G01S1372
IPC分类号
:
G01S741
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-10-30
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 13/72 申请日:20200628
2022-04-19
授权
授权
2020-10-02
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于高斯混合概率假设密度滤波的多目标跟踪方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
班晓军
;
王聪娆
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
王聪娆
;
论文数:
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机构:
卢鸿谦
;
论文数:
引用数:
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机构:
尹航
.
中国专利
:CN120891491A
,2025-11-04
[2]
基于高斯过程的概率假设密度滤波多机动目标跟踪方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
赵子文
;
论文数:
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机构:
陈辉
;
论文数:
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机构:
张文旭
;
论文数:
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机构:
王旭昕
;
论文数:
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机构:
王莉
;
刘孟波
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
兰州理工大学
兰州理工大学
刘孟波
.
中国专利
:CN117197491B
,2024-07-19
[3]
一种双雷达修正序贯高斯混合概率假设密度滤波方法
[P].
樊小龙
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樊小龙
;
许建
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许建
;
黄放明
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黄放明
;
黄志良
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黄志良
;
孙裔申
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孙裔申
;
卜卿
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卜卿
;
沈海平
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沈海平
;
王汉斌
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0
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王汉斌
.
中国专利
:CN108732564B
,2018-11-02
[4]
基于高斯混合概率假设密度的紧邻多目标跟踪方法
[P].
张欢庆
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0
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张欢庆
;
刘杰
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刘杰
;
贾廷见
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贾廷见
;
刘黎明
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刘黎明
;
丁伟
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0
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丁伟
.
中国专利
:CN111488552A
,2020-08-04
[5]
基于高斯混合概率假设密度滤波器的显式多目标跟踪方法
[P].
高乙月
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高乙月
;
钱弋飞
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钱弋飞
;
蒋德富
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蒋德富
;
付伟
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付伟
;
蒋康辉
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0
蒋康辉
.
中国专利
:CN110376581B
,2019-10-25
[6]
一种改进的高斯混合势概率假设密度滤波方法
[P].
吴盘龙
论文数:
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吴盘龙
;
邓宇浩
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邓宇浩
;
曹竞丹
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曹竞丹
;
肖仁强
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肖仁强
;
王雪冬
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王雪冬
;
薄煜明
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0
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薄煜明
.
中国专利
:CN106022340A
,2016-10-12
[7]
基于高斯粒子势概率假设密度滤波的目标检测前跟踪方法
[P].
魏帅
论文数:
0
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0
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0
魏帅
;
冯新喜
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冯新喜
;
鹿传国
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0
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0
鹿传国
.
中国专利
:CN106526585B
,2017-03-22
[8]
基于高斯混合概率假设密度的数目时变多目标跟踪方法
[P].
张欢庆
论文数:
0
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0
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0
张欢庆
;
刘杰
论文数:
0
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0
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刘杰
;
贾廷见
论文数:
0
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0
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0
贾廷见
;
刘黎明
论文数:
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0
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0
刘黎明
;
曹译恒
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0
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0
曹译恒
.
中国专利
:CN111523090A
,2020-08-11
[9]
一种基于高斯混合势概率假设密度滤波器的海上目标跟踪算法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
国强
;
肖翔宇
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学
肖翔宇
;
论文数:
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机构:
王亚妮
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘立超
;
论文数:
引用数:
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机构:
戚连刚
.
中国专利
:CN116337071B
,2025-11-14
[10]
基于转换状态概率假设密度滤波的非线性多目标跟踪方法
[P].
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机构:
闫莉萍
;
张琰卓
论文数:
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0
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
张琰卓
;
周宇琴
论文数:
0
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
周宇琴
;
论文数:
引用数:
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机构:
夏元清
.
中国专利
:CN120067523A
,2025-05-30
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