多重搜索粒子概率假设密度滤波的多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510791334.X

申请日：

2015-11-17

公开(公告)号：

CN105353353B

公开(公告)日：

2016-02-24

发明(设计)人：

谭顺成王国宏吴巍于洪波

申请人：

申请人地址：

264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研部

IPC主分类号：

G01S702

IPC分类号：

G01S1356 G01S1366

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-08-18	授权	授权
2016-03-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101651550094 IPC(主分类):G01S 7/02 专利申请号:201510791334X 申请日:20151117
2016-02-24	公开	公开
2019-07-16	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G01S 7/02 登记生效日:20190627 变更事项:专利权人变更前权利人:中国人民解放军海军航空工程学院变更后权利人:中国人民解放军海军航空大学变更事项:地址变更前权利人:264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研部变更后权利人:264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处

共 50 条

[1]

一种并行计算粒子概率假设密度滤波多目标跟踪方法 [P].

左韬 ;

陶强 ;

汤泉 ;

闵华松 .

中国专利 :CN109839622B ,2019-06-04

[2]

基于概率假设密度滤波的多目标检测前跟踪方法 [P].

陈积明 ;

陈瑞勇 ;

史治国 ;

罗欣 ;

杨超群 .

中国专利 :CN105975772B ,2016-09-28

[3]

改进搜索策略的MM-PPHDF机动多目标跟踪方法 [P].

谭顺成 ;

王国宏 ;

吴巍 ;

于洪波 .

中国专利 :CN105353352A ,2016-02-24

[4]

基于变分滤波的粒子优化概率假设密度多目标跟踪方法 [P].

周卫东 ;

沈忱 ;

黄蔚 ;

金诗宇 ;

刘学敏 ;

蔡佳楠 .

中国专利 :CN103902819A ,2014-07-02

[5]

基于转换状态概率假设密度滤波的非线性多目标跟踪方法 [P].

闫莉萍 ;

张琰卓 ;

周宇琴 ;

夏元清 .

中国专利 :CN120067523A ,2025-05-30

[6]

基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪方法 [P].

吴孙勇 ;

宁巧娇 ;

薛秋条 ;

蔡如华 ;

刘义强 ;

孙希延 ;

纪元法 .

中国专利 :CN107730537A ,2018-02-23

[7]

一种基于高斯混合概率假设密度滤波的多目标跟踪方法 [P].

班晓军 ;

王聪娆 ;

卢鸿谦 ;

尹航 .

中国专利 :CN120891491A ,2025-11-04

[8]

基于高斯粒子势概率假设密度滤波的目标检测前跟踪方法 [P].

魏帅 ;

冯新喜 ;

鹿传国 .

中国专利 :CN106526585B ,2017-03-22

[9]

变分贝叶斯概率假设密度多目标跟踪方法 [P].

杨金龙 ;

葛洪伟 ;

李志伟 ;

刘风梅 .

中国专利 :CN103345577A ,2013-10-09

[10]

基于高斯混合概率假设密度的紧邻多目标跟踪方法 [P].

张欢庆 ;

刘杰 ;

贾廷见 ;

刘黎明 ;

丁伟 .

中国专利 :CN111488552A ,2020-08-04

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