一种多传感器概率假设密度的多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510046818.5

申请日：

2025-01-13

公开(公告)号：

CN120012560A

公开(公告)日：

2025-05-16

发明(设计)人：

杨帆叶兵静大海杨清波李哲

申请人：

常州第四无线电厂有限公司

申请人地址：

213002 江苏省常州市新北区薛家镇富强路9号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N7/01 G06F111/08 G06F111/06

代理机构：

常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231

代理人：

王清

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250113
2025-05-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于概率假设密度滤波的多传感器多目标主动估计方法 [P].

付俊杰 ;

胡建 ;

温广辉 .

中国专利 :CN119739944A ,2025-04-01

[2]

无线传感器网络下多目标概率假设密度DOA跟踪方法 [P].

董续东 ;

赵宇飞 ;

赵君 ;

李瞳 ;

陈佩佩 ;

杨旭 ;

罗杰 .

中国专利 :CN120085244A ,2025-06-03

[3]

无线传感器网络下多目标概率假设密度DOA跟踪方法 [P].

董续东 ;

赵宇飞 ;

赵君 ;

李瞳 ;

陈佩佩 ;

杨旭 ;

罗杰 .

中国专利 :CN120085244B ,2025-11-18

[4]

变分贝叶斯概率假设密度多目标跟踪方法 [P].

杨金龙 ;

葛洪伟 ;

李志伟 ;

刘风梅 .

中国专利 :CN103345577A ,2013-10-09

[5]

一种基于势概率假设密度的多目标跟踪算法 [P].

周奥衡 ;

兰朝凤 ;

王旭东 ;

王豪 ;

桑广旭 ;

蒋嘉成 ;

郭锐 .

中国专利 :CN119625033A ,2025-03-14

[6]

基于高斯混合概率假设密度的紧邻多目标跟踪方法 [P].

张欢庆 ;

刘杰 ;

贾廷见 ;

刘黎明 ;

丁伟 .

中国专利 :CN111488552A ,2020-08-04

[7]

基于转换状态概率假设密度滤波的非线性多目标跟踪方法 [P].

闫莉萍 ;

张琰卓 ;

周宇琴 ;

夏元清 .

中国专利 :CN120067523A ,2025-05-30

[8]

一种基于高斯混合概率假设密度滤波的多目标跟踪方法 [P].

班晓军 ;

王聪娆 ;

卢鸿谦 ;

尹航 .

中国专利 :CN120891491A ,2025-11-04

[9]

一种基于概率假设密度滤波器的多传感器融合方法及装置 [P].

滕飞 ;

陈巍 ;

金虎 ;

雷迎科 ;

潘必胜 ;

王友瑞 ;

王津 ;

张孟伯 ;

钱锋 ;

姜丽 .

中国专利 :CN121142526A ,2025-12-16

[10]

基于概率假设密度滤波的多目标检测前跟踪方法 [P].

陈积明 ;

陈瑞勇 ;

史治国 ;

罗欣 ;

杨超群 .

中国专利 :CN105975772B ,2016-09-28

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