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基于高斯过程和变分贝叶斯推断的不规则目标跟踪方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411172874.5
申请日：
2024-08-26
公开(公告)号：
CN119044924A
公开(公告)日：
2024-11-29
发明(设计)人：
杨超群 徐梦蝶 李昊昕
申请人：
东南大学
申请人地址：
211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号：
G01S7/48
IPC分类号：
G06N5/04 G06N7/01 G06F17/10 G01S17/66
代理机构：
南京众联专利代理有限公司 32206
代理人：
叶倩
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-12-17 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G01S 7/48申请日:20240826
2024-11-29 公开 公开
2025-11-14 授权 授权
共 50 条
[1]
基于高斯过程和变分贝叶斯推断的不规则目标跟踪方法 [P]. 
杨超群 ;
徐梦蝶 ;
李昊昕 .
中国专利 :CN119044924B ,2025-11-14
[2]
一种基于变分贝叶斯高斯和滤波的目标跟踪方法 [P]. 
王小刚 ;
白瑜亮 ;
王宇 ;
荣思远 ;
王瑞鹏 ;
景亮 ;
崔乃刚 ;
于子淼 ;
罗友涵 ;
彭一洋 .
中国专利 :CN117411462A ,2024-01-16
[3]
基于变分贝叶斯推断的信道估计方法 [P]. 
唐超 ;
成先涛 .
中国专利 :CN108111441B ,2018-06-01
[4]
非高斯且非平稳系统噪声下基于变分贝叶斯的目标跟踪方法 [P]. 
周林 ;
霍勇进 ;
赵铮 ;
丁鑫龙 ;
胡振涛 ;
肖启阳 ;
晏加元 ;
张前程 .
中国专利 :CN117150385B ,2025-08-05
[5]
基于变分贝叶斯理论的连续-离散最大相关熵目标跟踪方法 [P]. 
胡浩然 ;
陈树新 ;
吴昊 ;
何仁珂 .
中国专利 :CN114445459A ,2022-05-06
[6]
基于变分贝叶斯理论的连续-离散最大相关熵目标跟踪方法 [P]. 
胡浩然 ;
陈树新 ;
吴昊 ;
何仁珂 .
中国专利 :CN114445459B ,2024-04-09
[7]
一种基于变分贝叶斯T分布卡尔曼滤波的PHD多目标跟踪方法 [P]. 
李鹏 ;
王文慧 ;
舒振球 ;
邱骏达 ;
由从哲 ;
李嘉伟 ;
徐宏鹏 .
中国专利 :CN111325776A ,2020-06-23
[8]
一种基于变分贝叶斯容积强跟踪信息滤波的目标跟踪方法 [P]. 
葛泉波 ;
姚树鹤 ;
文成林 ;
管冰蕾 .
中国专利 :CN103235886A ,2013-08-07
[9]
未知噪声下的变分贝叶斯强跟踪PHD多目标跟踪方法 [P]. 
付春玲 ;
杨琳琳 ;
白可 ;
杨诗博 ;
孙辰辰 ;
谢保林 .
中国专利 :CN114519728A ,2022-05-20
[10]
基于变分贝叶斯推断的复杂混合模型的信道估计方法 [P]. 
唐超 ;
成先涛 .
中国专利 :CN108259398B ,2018-07-06
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