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长时记忆增强的段落级别图像描述生成方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110609977.3
申请日
:
2021-06-01
公开(公告)号
:
CN113591874B
公开(公告)日
:
2024-04-26
发明(设计)人
:
丁贵广
陈辉
申请人
:
清华大学
申请人地址
:
100084 北京市海淀区清华园
IPC主分类号
:
G06V10/46
IPC分类号
:
G06V10/82
G06N3/044
G06N3/0442
G06N3/0464
G06N3/048
G06N3/08
代理机构
:
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201
代理人
:
王萌
法律状态
:
授权
国省代码
:
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-04-26
授权
授权
共 50 条
[1]
长时记忆增强的段落级别图像描述生成方法
[P].
丁贵广
论文数:
0
引用数:
0
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0
丁贵广
;
陈辉
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈辉
.
中国专利
:CN113591874A
,2021-11-02
[2]
一种图像描述生成方法
[P].
张悦
论文数:
0
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0
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0
张悦
;
王浩然
论文数:
0
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0
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王浩然
.
中国专利
:CN109271628A
,2019-01-25
[3]
一种基于长短时记忆网络变体的图像描述生成方法
[P].
王瀚漓
论文数:
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0
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0
王瀚漓
;
杨龙雨
论文数:
0
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0
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0
杨龙雨
.
中国专利
:CN111368898A
,2020-07-03
[4]
基于特征融合的多波段图像描述生成方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
蔺素珍
;
论文数:
引用数:
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机构:
禄晓飞
;
论文数:
引用数:
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机构:
贺姗
;
论文数:
引用数:
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机构:
李大威
;
论文数:
引用数:
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机构:
王彦博
.
中国专利
:CN116645666B
,2025-08-29
[5]
一种图像描述生成模型的训练方法以及图像描述生成方法
[P].
李经宇
论文数:
0
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机构:
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
李经宇
.
中国专利
:CN120612564A
,2025-09-09
[6]
一种图像描述生成模型的训练方法以及图像描述生成方法
[P].
李经宇
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
李经宇
.
中国专利
:CN120612564B
,2025-10-14
[7]
一种图像描述生成系统、图像描述生成方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王树徽
;
党添添
论文数:
0
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0
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机构:
中国科学院计算技术研究所
中国科学院计算技术研究所
党添添
;
毕超
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国科学院计算技术研究所
中国科学院计算技术研究所
毕超
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄庆明
.
中国专利
:CN120910292A
,2025-11-07
[8]
基于自优化机制的全卷积视频描述生成方法
[P].
张玥杰
论文数:
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张玥杰
;
房琨城
论文数:
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房琨城
;
周练
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周练
;
张涛
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0
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张涛
.
中国专利
:CN111464881B
,2020-07-28
[9]
面向局部视觉建模的图像描述生成方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
纪荣嵘
;
论文数:
引用数:
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机构:
孙晓帅
;
马祎炜
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0
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机构:
厦门大学
厦门大学
马祎炜
;
论文数:
引用数:
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机构:
张晓庆
;
纪家沂
论文数:
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0
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0
机构:
厦门大学
厦门大学
纪家沂
.
中国专利
:CN115964530B
,2025-10-14
[10]
基于参考前置描述的图像描述生成方法
[P].
李志欣
论文数:
0
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李志欣
;
冼添涛
论文数:
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冼添涛
.
中国专利
:CN113946706A
,2022-01-18
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