一种基于自适应鲸鱼优化的粒子滤波目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410116049.7

申请日：

2024-01-26

公开(公告)号：

CN117933296A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

索继东贾昊龙陈晓楠高梦林

申请人：

大连海事大学

申请人地址：

116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

IPC主分类号：

G06N3/006

IPC分类号：

G06N3/126

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

高意;李洪福

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省锦州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/006申请日:20240126
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于CNN的自适应粒子滤波目标跟踪方法 [P].

刘芳 ;

黄光伟 ;

路丽霞 ;

王洪娟 ;

王鑫 ;

杨安喆 .

中国专利 :CN107798329A ,2018-03-13

[2]

基于优化粒子的粒子滤波目标跟踪方法 [P].

姬红兵 ;

刘月 ;

张文博 ;

张永权 ;

刘龙 .

中国专利 :CN106127797A ,2016-11-16

[3]

一种基于自适应鲸鱼优化的突变运动目标跟踪方法 [P].

张素君 ;

李晓娟 ;

杨文强 ;

秦国庆 ;

郑丽媛 ;

宋长源 ;

王红博 .

中国专利 :CN110136165A ,2019-08-16

[4]

自适应粒子群优化粒子滤波运动目标跟踪方法 [P].

胡栋 ;

王佩思 ;

魏巍 ;

曹金山 .

中国专利 :CN104574442B ,2015-04-29

[5]

基于自适应流形粒子滤波的制导红外小目标跟踪方法 [P].

朱志宇 ;

张亮 ;

李阳 ;

葛慧林 ;

伍雪冬 ;

张冰 ;

王建华 ;

杨官校 .

中国专利 :CN102982555B ,2013-03-20

[6]

一种基于深度学习的自适应粒子滤波目标跟踪方法 [P].

钱小燕 ;

韩磊 ;

王跃东 ;

张艳琳 ;

张代浩 .

中国专利 :CN108182447B ,2018-06-19

[7]

基于改进量子粒子群优化粒子滤波的目标跟踪方法、系统和介质 [P].

刘明骞 ;

邱坤发 ;

李明 ;

章金标 ;

邓波 .

中国专利 :CN118115537A ,2024-05-31

[8]

基于加强粒子群优化的粒子滤波目标跟踪方法 [P].

张文博 ;

刘月 ;

姬红兵 ;

徐步 ;

何闯 .

中国专利 :CN105913457B ,2016-08-31

[9]

一种自适应粒子群优化粒子滤波跟踪方法 [P].

李建勋 ;

郄志安 .

中国专利 :CN104036525B ,2014-09-10

[10]

基于改进PID搜索算法优化粒子滤波的目标跟踪方法 [P].

黄汉生 ;

陈荣杰 ;

潘颖怡 ;

周熺 ;

陇兴菊 ;

陈浩成 ;

覃广胜 ;

吴思远 ;

梁炳钧 ;

雷宇 ;

黄乃为 ;

伍伟业 ;

李俊华 ;

黄德华 ;

刘永浩 ;

吴晓亮 ;

何家祺 ;

刘鸿 ;

黄焕桀 .

中国专利 :CN119741336A ,2025-04-01

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