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自适应粒子群优化粒子滤波运动目标跟踪方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201510019086.7
申请日
:
2015-01-14
公开(公告)号
:
CN104574442B
公开(公告)日
:
2015-04-29
发明(设计)人
:
胡栋
王佩思
魏巍
曹金山
申请人
:
申请人地址
:
210046 江苏省南京市新模范马路66号
IPC主分类号
:
G06T7246
IPC分类号
:
G06T7277
代理机构
:
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
:
杨楠
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2015-05-27
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101611424710 IPC(主分类):G06T 7/20 专利申请号:2015100190867 申请日:20150114
2015-04-29
公开
公开
2018-02-09
授权
授权
共 50 条
[1]
一种自适应粒子群优化粒子滤波跟踪方法
[P].
李建勋
论文数:
0
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李建勋
;
郄志安
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郄志安
.
中国专利
:CN104036525B
,2014-09-10
[2]
基于加强粒子群优化的粒子滤波目标跟踪方法
[P].
张文博
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张文博
;
刘月
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刘月
;
姬红兵
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姬红兵
;
徐步
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徐步
;
何闯
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何闯
.
中国专利
:CN105913457B
,2016-08-31
[3]
基于优化粒子的粒子滤波目标跟踪方法
[P].
姬红兵
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姬红兵
;
刘月
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刘月
;
张文博
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张文博
;
张永权
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张永权
;
刘龙
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刘龙
.
中国专利
:CN106127797A
,2016-11-16
[4]
基于粒子群的粒子滤波视频目标跟踪方法
[P].
张文博
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张文博
;
王阳
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王阳
;
刘月
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刘月
;
徐步
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徐步
;
刘其民
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刘其民
.
中国专利
:CN106600624B
,2017-04-26
[5]
SAMOPSO自适应多目标粒子群优化算法
[P].
叶威
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0
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机构:
上海创紫科技集团有限公司
上海创紫科技集团有限公司
叶威
.
中国专利
:CN118643859A
,2024-09-13
[6]
基于CNN的自适应粒子滤波目标跟踪方法
[P].
刘芳
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刘芳
;
黄光伟
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黄光伟
;
路丽霞
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路丽霞
;
王洪娟
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王洪娟
;
王鑫
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王鑫
;
杨安喆
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杨安喆
.
中国专利
:CN107798329A
,2018-03-13
[7]
基于改进量子粒子群优化粒子滤波的目标跟踪方法、系统和介质
[P].
刘明骞
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0
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
刘明骞
;
邱坤发
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
邱坤发
;
李明
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
李明
;
章金标
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
章金标
;
邓波
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
邓波
.
中国专利
:CN118115537A
,2024-05-31
[8]
一种基于自适应鲸鱼优化的粒子滤波目标跟踪方法
[P].
论文数:
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机构:
索继东
;
贾昊龙
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机构:
大连海事大学
大连海事大学
贾昊龙
;
论文数:
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机构:
陈晓楠
;
高梦林
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机构:
大连海事大学
大连海事大学
高梦林
.
中国专利
:CN117933296A
,2024-04-26
[9]
基于粒子群优化算法的无迹粒子滤波方法
[P].
杨萌
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杨萌
;
高伟
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高伟
;
郝燕玲
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郝燕玲
.
中国专利
:CN101826852A
,2010-09-08
[10]
一种基于运动粒子的粒子群目标跟踪算法
[P].
刘博
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刘博
;
苏成志
论文数:
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苏成志
.
中国专利
:CN113470072B
,2021-10-01
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