基于循环神经网络的交通事故严重程度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311132079.9

申请日：

2023-09-01

公开(公告)号：

CN117494866A

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

徐学才钱程肖代全

申请人：

华中科技大学

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06F18/2321 G06F18/24 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/084 G06Q50/26 G08G1/01

代理机构：

武汉信诚嘉合知识产权代理有限公司 42321

代理人：

张腾

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	公开	公开
2024-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20230901

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的交通事故严重程度预测方法及系统 [P].

杨松 ;

姚佳娜 ;

洪强 ;

汪心渊 ;

周跃琪 ;

何亚强 .

中国专利 :CN115689040A ,2023-02-03

[2]

一种基于神经网络的隧道交通事故严重程度预测方法 [P].

姚佳娜 ;

杨松 ;

洪强 ;

韩霄 ;

历阳 ;

周跃琪 ;

汪成立 ;

王漫 .

中国专利 :CN115600726A ,2023-01-13

[3]

交通事故严重程度分类预测方法 [P].

李加强 ;

何超 ;

陈彦林 ;

林京民 ;

赵龙庆 ;

徐华伟 .

中国专利 :CN117786514A ,2024-03-29

[4]

基于卷积长短时记忆神经网络的交通事故风险预测方法 [P].

方路平 ;

黄友志 ;

刘强 .

中国专利 :CN113222218B ,2021-08-06

[5]

一种海上交通事故严重程度预测方法 [P].

王新建 ;

冯胤伟 ;

李键 ;

王焕新 ;

王津 ;

王欣 ;

刘正江 .

中国专利 :CN118333397A ,2024-07-12

[6]

一种基于特征工程的海上交通事故严重程度预测方法 [P].

王新建 ;

李天一 ;

曹文杰 ;

王津 ;

王焕新 ;

肖仲明 .

中国专利 :CN119250257A ,2025-01-03

[7]

一种交通事故严重程度预测方法、设备及存储介质 [P].

李媛 ;

张华磊 .

中国专利 :CN115587536A ,2023-01-10

[8]

一种基于PCA和BP神经网络的交通事故预测方法 [P].

赵海涛 ;

程慧玲 ;

茅天奇 ;

于建国 ;

朱洪波 .

中国专利 :CN108510126A ,2018-09-07

[9]

一种基于谱聚类的非均衡交通事故严重程度分析方法 [P].

谢国 ;

上官安琪 ;

费蓉 ;

穆凌霞 ;

黑新宏 ;

姬文江 ;

马维纲 ;

张春丽 ;

杨静 ;

金永泽 .

中国专利 :CN112183597A ,2021-01-05

[10]

交通事故预测方法 [P].

陈明 ;

仲辉建 ;

林静 ;

姚辉 ;

余洋 ;

徐琛 ;

蔡芙蓉 .

中国专利 :CN116110219B ,2024-08-30

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