一种基于神经网络的隧道交通事故严重程度预测方法

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申请号
CN202211137085.9
申请日
2022-09-19
公开(公告)号
CN115600726A
公开(公告)日
2023-01-13
发明(设计)人
姚佳娜 杨松 洪强 韩霄 历阳 周跃琪 汪成立 王漫
申请人
申请人地址
311305 浙江省杭州市西湖区留下街道大龙驹坞705号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5026 G06F182134 G06F18214 G06N3006 G06N3044 G06N3084
代理机构
浙江千克知识产权代理有限公司 33246
代理人
黎双华
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于卷积神经网络的交通事故严重程度预测方法及系统 [P]. 
杨松 ;
姚佳娜 ;
洪强 ;
汪心渊 ;
周跃琪 ;
何亚强 .
中国专利 :CN115689040A ,2023-02-03
[2]
基于循环神经网络的交通事故严重程度预测方法 [P]. 
徐学才 ;
钱程 ;
肖代全 .
中国专利 :CN117494866A ,2024-02-02
[3]
交通事故严重程度分类预测方法 [P]. 
李加强 ;
何超 ;
陈彦林 ;
林京民 ;
赵龙庆 ;
徐华伟 .
中国专利 :CN117786514A ,2024-03-29
[4]
一种交通事故严重程度预测方法、设备及存储介质 [P]. 
李媛 ;
张华磊 .
中国专利 :CN115587536A ,2023-01-10
[5]
一种海上交通事故严重程度预测方法 [P]. 
王新建 ;
冯胤伟 ;
李键 ;
王焕新 ;
王津 ;
王欣 ;
刘正江 .
中国专利 :CN118333397A ,2024-07-12
[6]
一种基于特征工程的海上交通事故严重程度预测方法 [P]. 
王新建 ;
李天一 ;
曹文杰 ;
王津 ;
王焕新 ;
肖仲明 .
中国专利 :CN119250257A ,2025-01-03
[7]
一种基于卷积神经网络的高速公路隧道交通事故预测方法 [P]. 
杨永红 ;
郑涛 ;
张宇 .
中国专利 :CN118747954A ,2024-10-08
[8]
一种基于时空图卷积神经网络的交通事故预测方法 [P]. 
李席广 ;
朱雨涵 ;
陈家富 ;
关云冲 ;
孙云鹤 ;
赵亮 .
中国专利 :CN119990417A ,2025-05-13
[9]
一种基于PCA和BP神经网络的交通事故预测方法 [P]. 
赵海涛 ;
程慧玲 ;
茅天奇 ;
于建国 ;
朱洪波 .
中国专利 :CN108510126A ,2018-09-07
[10]
一种交通事故严重程度预测方法、系统及计算机设备 [P]. 
何瑞春 ;
赵红星 ;
谭鼎 .
中国专利 :CN117829370A ,2024-04-05