一种基于云边端协同与个性化联邦学习的视觉定位技术

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311666899.6

申请日：

2023-12-06

公开(公告)号：

CN117671005A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

马其翔赵彦超朱振汉

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

IPC主分类号：

G06T7/73

IPC分类号：

H04L67/52 H04L67/10 H04L41/16 G06V10/766 G06V10/82 G06V10/94 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/098

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种云边端协同个性化联邦学习方法、系统、设备及介质 [P].

费洪晓 ;

夏项杰 ;

龙军 ;

齐倩倩 ;

洪俊坤 .

中国专利 :CN115688913A ,2023-02-03

[2]

一种面向物联网云边协同的个性化联邦学习方法 [P].

高雅丽 ;

李小勇 ;

唐嘉潞 ;

李家威 ;

黄康乾 ;

袁开国 .

中国专利 :CN120579601A ,2025-09-02

[3]

基于模型参数聚类的个性化联邦学习 [P].

李龙 ;

赵雨轩 ;

李晶晶 ;

孙希延 ;

黄晓燕 ;

付文涛 ;

何松兴 ;

吴齐仟 .

中国专利 :CN118469038A ,2024-08-09

[4]

一种基于莫罗包络的群体个性化联邦学习方法 [P].

温万里 ;

罗坤 ;

高璋杰 ;

林青巧 ;

李佳渝 ;

贾云健 ;

梁靓 .

中国专利 :CN119277423A ,2025-01-07

[5]

云边协同推理与个性化学习方法 [P].

彭晓晖 ;

鲍家坤 ;

孙苡萱 .

中国专利 :CN117786236B ,2024-08-16

[6]

云边协同推理与个性化学习方法 [P].

彭晓晖 ;

鲍家坤 ;

孙苡萱 .

中国专利 :CN117786236A ,2024-03-29

[7]

一种基于多模态的个性化联邦学习聚合方法 [P].

李骏 ;

钱军超 ;

倪艺洋 ;

夏鹏程 ;

金石 ;

邵雨蒙 ;

时龙 .

中国专利 :CN119294555A ,2025-01-10

[8]

一种基于莫罗包络的群体个性化联邦学习方法 [P].

温万里 ;

罗坤 ;

高璋杰 ;

林青巧 ;

李佳渝 ;

贾云健 ;

梁靓 .

中国专利 :CN119277423B ,2025-10-03

[9]

基于在线伪标签半监督学习与个性化联邦学习的室内定位方法 [P].

伍哲舜 ;

吴晓萍 ;

龙云亮 .

中国专利 :CN114897063A ,2022-08-12

[10]

基于在线伪标签半监督学习与个性化联邦学习的室内定位方法 [P].

伍哲舜 ;

吴晓萍 ;

龙云亮 .

中国专利 :CN114897063B ,2025-12-23

← 1 2 3 4 5 →