基于在线伪标签半监督学习与个性化联邦学习的室内定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210467468.6

申请日：

2022-04-29

公开(公告)号：

CN114897063B

公开(公告)日：

2025-12-23

发明(设计)人：

伍哲舜吴晓萍龙云亮

申请人：

中山大学

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

H04W4/02

IPC分类号：

G06N3/0442 H04W4/021 H04W4/33 H04W64/00 G06N3/098 G06N3/0895 G06N3/0499

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

刘俊

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于在线伪标签半监督学习与个性化联邦学习的室内定位方法 [P].

伍哲舜 ;

吴晓萍 ;

龙云亮 .

中国专利 :CN114897063A ,2022-08-12

[2]

基于个性化联邦学习的零镜头室内定位方法及系统 [P].

王碧瑶 ;

游泽钰 ;

李莹玉 ;

黄英傲 ;

胡晓雯 ;

李家瑶 .

中国专利 :CN118890595A ,2024-11-01

[3]

基于个性化联邦学习的零镜头室内定位方法及系统 [P].

王碧瑶 ;

游泽钰 ;

李莹玉 ;

黄英傲 ;

胡晓雯 ;

李家瑶 .

中国专利 :CN118890595B ,2025-09-26

[4]

基于支持向量机的半监督学习室内定位方法 [P].

赵军辉 ;

曾龙基 ;

杨涛 ;

杜家娇 .

中国专利 :CN103702416B ,2014-04-02

[5]

一种基于误差半监督学习的室内定位方法 [P].

曹红杰 ;

郭路 ;

欧阳玲 .

中国专利 :CN106604217B ,2017-04-26

[6]

基于自监督对比学习的个性化联邦学习图像分类方法及系统 [P].

李骏 ;

罗丹 ;

韦康 .

中国专利 :CN116664930B ,2025-11-21

[7]

基于对比学习和条件计算的个性化联邦学习方法 [P].

殷康宁 ;

王治国 ;

王艳 ;

陈东升 ;

季鑫慧 ;

朱瑞 .

中国专利 :CN118396082A ,2024-07-26

[8]

一种基于伪标签加权的半监督学习方法 [P].

程战战 ;

李铎 ;

吴飞 ;

浦世亮 .

中国专利 :CN112232416B ,2021-01-15

[9]

基于对比学习的联邦学习个性化方法 [P].

陈晋音 ;

刘涛 ;

李荣昌 ;

李明俊 ;

宣琦 .

中国专利 :CN115115066B ,2025-02-11

[10]

基于对比学习的联邦学习个性化方法 [P].

陈晋音 ;

刘涛 ;

李荣昌 ;

李明俊 ;

宣琦 .

中国专利 :CN115115066A ,2022-09-27

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