基于支持向量机的半监督学习室内定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310722519.6

申请日：

2013-12-24

公开(公告)号：

CN103702416B

公开(公告)日：

2014-04-02

发明(设计)人：

赵军辉曾龙基杨涛杜家娇

申请人：

申请人地址：

100044 北京市海淀区上园村3号

IPC主分类号：

H04W6400

IPC分类号：

H04W8412

代理机构：

北京正理专利代理有限公司 11257

代理人：

张文祎

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-04-02	公开	公开
2017-01-11	授权	授权
2014-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101581906259 IPC(主分类):H04W 64/00 专利申请号:2013107225196 申请日:20131224

共 50 条

[1]

一种基于误差半监督学习的室内定位方法 [P].

曹红杰 ;

郭路 ;

欧阳玲 .

中国专利 :CN106604217B ,2017-04-26

[2]

基于在线伪标签半监督学习与个性化联邦学习的室内定位方法 [P].

伍哲舜 ;

吴晓萍 ;

龙云亮 .

中国专利 :CN114897063A ,2022-08-12

[3]

基于在线伪标签半监督学习与个性化联邦学习的室内定位方法 [P].

伍哲舜 ;

吴晓萍 ;

龙云亮 .

中国专利 :CN114897063B ,2025-12-23

[4]

一种基于流形学习与改进支持向量机的室内定位方法 [P].

徐晓苏 ;

吴晓飞 ;

闫琳宇 ;

杨博 .

中国专利 :CN106604229A ,2017-04-26

[5]

一种基于半监督学习的支持向量机分类器训练方法 [P].

冷严 ;

徐新艳 .

中国专利 :CN103150578A ,2013-06-12

[6]

一种时频联合的支持向量机半监督学习方法 [P].

冷严 ;

徐新艳 .

中国专利 :CN103177267B ,2013-06-26

[7]

基于WLAN的支持向量机室内定位网络构建方法及定位方法 [P].

徐玉滨 ;

邓志安 ;

孟维晓 ;

马琳 ;

周牧 ;

沙学军 .

中国专利 :CN101651951A ,2010-02-17

[8]

基于半监督学习和单分类支持向量机的异常流量识别方法 [P].

石凯 ;

张锋军 ;

牛作元 ;

李庆华 ;

许杰 .

中国专利 :CN113591915A ,2021-11-02

[9]

一种基于支持向量机的超宽带室内定位方法 [P].

符强 ;

董兴波 ;

孙希延 ;

纪元法 ;

任风华 ;

严素清 ;

付文涛 ;

黄建华 .

中国专利 :CN111083632A ,2020-04-28

[10]

基于贝叶斯半监督深度学习的室内定位方法 [P].

王保成 ;

谢志军 ;

赵伟文 .

中国专利 :CN109581282B ,2019-04-05

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