一种基于半监督学习的支持向量机分类器训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310121254.4

申请日：

2013-04-09

公开(公告)号：

CN103150578A

公开(公告)日：

2013-06-12

发明(设计)人：

冷严徐新艳

申请人：

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区文化东路88号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F1518

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

郑华清

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-12-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20130612
2013-07-17	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101490725954 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2013101212544 申请日:20130409
2013-06-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种时频联合的支持向量机半监督学习方法 [P].

冷严 ;

徐新艳 .

中国专利 :CN103177267B ,2013-06-26

[2]

基于半监督学习的分类器训练方法及装置 [P].

冯俊耀 ;

肖燕珊 ;

刘波 ;

曾博 ;

温劲 ;

李鹏程 ;

郝志峰 .

中国专利 :CN110414622B ,2019-11-05

[3]

基于支持向量机的半监督学习室内定位方法 [P].

赵军辉 ;

曾龙基 ;

杨涛 ;

杜家娇 .

中国专利 :CN103702416B ,2014-04-02

[4]

基于半监督学习和单分类支持向量机的异常流量识别方法 [P].

石凯 ;

张锋军 ;

牛作元 ;

李庆华 ;

许杰 .

中国专利 :CN113591915A ,2021-11-02

[5]

基于半监督学习的视觉情感模型预训练方法 [P].

王子雯 ;

李岩 ;

蒋冬梅 .

中国专利 :CN121213993A ,2025-12-26

[6]

一种基于半监督学习框架的T细胞受体序列分类方法 [P].

王嘉寅 ;

边浩东 ;

易鑫 ;

张选平 ;

王科 ;

刘涛 .

中国专利 :CN111489792B ,2020-08-04

[7]

基于半监督学习的成对向量投影数据分类方法及系统 [P].

张莉 ;

薛杨涛 ;

屈蕴茜 ;

章晓芳 ;

王邦军 ;

周伟达 .

中国专利 :CN111507387A ,2020-08-07

[8]

一种用于模式分类的支持向量机训练方法 [P].

李于鑑 ;

刘波 ;

杨新武 .

中国专利 :CN101571844A ,2009-11-04

[9]

基于半监督学习的模型训练方法、装置及电子设备 [P].

尹凯 ;

崔娜 ;

刘晨璐 ;

张志伟 .

中国专利 :CN111476256A ,2020-07-31

[10]

基于主动半监督学习的图像分类方法 [P].

杨猛 ;

钟琴 .

中国专利 :CN109376796A ,2019-02-22

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