基于半监督学习的分类器训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910721182.4

申请日：

2019-08-06

公开(公告)号：

CN110414622B

公开(公告)日：

2019-11-05

发明(设计)人：

冯俊耀肖燕珊刘波曾博温劲李鹏程郝志峰

申请人：

申请人地址：

510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

李伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190806
2019-11-05	公开	公开
2022-06-24	授权	授权

共 50 条

[1]

基于半监督学习的图片分类算法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112712137A ,2021-04-27

[2]

基于半监督学习的模型训练方法、系统、终端及存储介质 [P].

徐啸 ;

李晓宇 ;

孙瑜尧 .

中国专利 :CN113822374A ,2021-12-21

[3]

基于半监督学习的开关柜故障分类方法 [P].

杨帆 ;

黄河 ;

李东东 ;

赵耀 ;

林顺富 .

中国专利 :CN111626374A ,2020-09-04

[4]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[5]

基于机器学习的模型训练、分类方法、装置、设备及介质 [P].

张伟 ;

何行知 ;

关天恒 ;

姚佳 ;

路浩 ;

刘纯希 .

中国专利 :CN119669919A ,2025-03-21

[6]

一种基于半监督学习的数据标签自动分类方法 [P].

李超 ;

章韵 .

中国专利 :CN119939299A ,2025-05-06

[7]

一种基于半监督学习的支持向量机分类器训练方法 [P].

冷严 ;

徐新艳 .

中国专利 :CN103150578A ,2013-06-12

[8]

基于半监督学习的模型训练方法、装置及电子设备 [P].

尹凯 ;

崔娜 ;

刘晨璐 ;

张志伟 .

中国专利 :CN111476256A ,2020-07-31

[9]

基于半监督学习的异常流量检测模型训练方法及装置 [P].

吴斌 .

中国专利 :CN114039794B ,2024-12-03

[10]

基于半监督学习的异常流量检测模型训练方法及装置 [P].

吴斌 .

中国专利 :CN110933102B ,2020-03-27

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