基于半监督学习的模型训练方法、装置及电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910066204.8

申请日：

2019-01-24

公开(公告)号：

CN111476256A

公开(公告)日：

2020-07-31

发明(设计)人：

尹凯崔娜刘晨璐张志伟

申请人：

申请人地址：

100195 北京市海淀区知春路76号8层

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K966

代理机构：

北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205

代理人：

孙静;刘芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190124
2020-07-31	公开	公开

共 50 条

[1]

基于半监督学习的异常流量检测模型训练方法及装置 [P].

吴斌 .

中国专利 :CN114039794B ,2024-12-03

[2]

基于半监督学习的异常流量检测模型训练方法及装置 [P].

吴斌 .

中国专利 :CN110933102B ,2020-03-27

[3]

基于半监督学习的异常流量检测模型训练方法及装置 [P].

吴斌 .

中国专利 :CN114039794A ,2022-02-11

[4]

基于半监督学习的设备故障诊断模型训练方法及装置 [P].

尹旭 ;

郭玉龙 ;

马骏骥 ;

王玉石 ;

包明明 ;

李玉奎 .

中国专利 :CN120611191B ,2025-10-21

[5]

基于半监督学习的设备故障诊断模型训练方法及装置 [P].

尹旭 ;

郭玉龙 ;

马骏骥 ;

王玉石 ;

包明明 ;

李玉奎 .

中国专利 :CN120611191A ,2025-09-09

[6]

基于半监督学习的检测模型训练方法、装置、设备及介质 [P].

徐菊婷 ;

蒋伟伟 ;

钟浩 .

中国专利 :CN110910375A ,2020-03-24

[7]

基于半监督学习的分类器训练方法及装置 [P].

冯俊耀 ;

肖燕珊 ;

刘波 ;

曾博 ;

温劲 ;

李鹏程 ;

郝志峰 .

中国专利 :CN110414622B ,2019-11-05

[8]

基于半监督学习的脑部肿瘤识别模型的训练方法及装置 [P].

徐枫 ;

叶葳蕤 ;

郭雨晨 ;

杨东 ;

雍俊海 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN112102237A ,2020-12-18

[9]

基于半监督学习的模型训练方法、系统、终端及存储介质 [P].

徐啸 ;

李晓宇 ;

孙瑜尧 .

中国专利 :CN113822374A ,2021-12-21

[10]

基于半监督学习的图像分割模型的训练方法及分割方法 [P].

王毅 ;

曾祥云 ;

黄日安 ;

钟宇鸣 .

中国专利 :CN114255237B ,2025-07-11

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